[发明专利]任务生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种任务生成方法，所述方法包括：

获取待发布任务对应的任务类型及客户标识；

根据所述任务类型从预设的公共题库中选取对应的目标题目，根据所述客户标识查找对应的客户信息，所述客户信息包括客户对应的合同编号；

根据所述合同编号查找所述待发布任务对应的合同信息；

基于所述任务类型、所述客户信息以及所述合同信息，采用已训练的问卷匹配模型得到待发布任务对应的目标问卷；

获取预设的公共题目，并根据所述预设的公共题目、所述目标题目及所述目标问卷生成待发布任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预设的公共题目、所述目标题目及所述目标问卷生成待发布任务之后，包括：

获取所述待发布任务对应的推送条件；

将所述推送条件与当前用户集合中的各个用户进行匹配，将匹配成功的用户确定为目标推送用户；

向所述目标推送用户对应的终端推送所述待发布任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待发布任务对应的推送条件，包括：

获取所述待发布任务对应的任务等级；

所述将所述推送条件与当前用户集合中的各个用户进行匹配，将匹配成功的用户确定为目标推送用户，包括：

获取当前用户集合中各个用户对应的当前用户等级；

当任意一个用户的当前用户等级不低于所述待发布任务对应的任务等级时，将所述用户确定为目标推送用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取所述待发布任务对应的任务等级之前，包括：

获取第一训练样本集，所述第一训练样本集中每个第一训练样本包括历史任务对应的任务类型、合同信息及第一标注信息；

确定初始任务等级评估模型的模型结构信息，以及初始化所述初始任务等级评估模型的模型参数；

基于所述第一训练样本中的任务类型及合同信息采用所述初始任务等级评估模型得到所述第一训练样本对应的任务等级；

基于所得到的任务等级及所述第一标注信息之间的差异，调整所述初始任务等级评估模型的模型参数；

将所述初始任务等级评估模型确定为目标任务等级评估模型；

所述获取所述待发布任务对应的任务等级，包括：

基于所述待发布任务对应的任务类型及合同信息，采用所述目标任务等级评估模型得到所述待发布任务对应的任务等级。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户集合中各个用户对应的当前用户等级，包括：

获取当前用户集合中各个用户的初始用户等级；

获取当前用户集合中各个用户的历史已完成任务；

根据所述历史已完成任务对应的任务标识查找对应的任务评分；

根据所述任务评分调整所述各个用户的初始用户等级，得到各个用户的当前用户等级。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述问卷匹配模型的生成步骤包括：

获取第二训练样本集，所述第二训练样本集中每个第二训练样本包括历史任务对应的任务类型、客户信息、合同信息以及第二标注信息；

确定初始问卷匹配模型的模型结构信息，以及初始化所述初始问卷匹配模型的模型参数；

基于所述第二训练样本中的任务类型、客户信息及合同信息采用所述初始问卷匹配模型得到所述第二训练样本对应的目标问卷；

基于所得到的目标问卷及所述第二标注信息之间的差异，调整所述问卷匹配模型的模型参数，得到目标问卷匹配模型；

将所述目标问卷匹配模型确定为已训练的问卷匹配模型。