[发明专利]一种品牌名称数据标准化处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种品牌名称数据标准化处理方法及装置，该方法包括：获取包括有至少一个品牌名称数据的数据集合；根据预先设定的过滤规则对所述数据集合进行数据过滤处理，以滤除所述数据集合中无效的所述品牌名称数据；针对进行数据过滤处理后所述数据集合中的每一个所述品牌名称数据，根据预先设定的去噪声处理规则对该品牌名称数据进行去噪声处理，以去除该品牌名称数据中的噪声信息；针对进行去噪声处理后的每一个所述品牌名称数据，根据预先设定的格式转换规则对该品牌名称数据进行格式转换，获得相对应的标准品牌名称数据。该装置包括：获取单元、过滤单元、去噪声单元和格式转换单元。本方案能够提高对品牌名称数据进行标准化处理的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种品牌名称数据标准化处理方法及装置。

背景技术

随着电子商务技术的不断发展与进步，网上购物已经成为消费者购买商品的主要途径之一。大量商品被发布在电商平台上供消费者购买，消费者通过电商平台购物会产生海量数据，利用所产生的海量数据可以对消费者的消费行为进行分析，进而可以制定更加合理的销售方案。在利用海量数据对消费行为进行分析的过程中，商品品牌分析是一个分析重点，而商品品牌分析过程中需要将各种与品牌相关的数据与品牌名称数据相关联，但获取到的品牌名称数据没有统一的格式标准，因此在商品品牌分析之前首先需要对品牌名称数据进行标准化处理。

目前，在对品牌名称数据进行标准化处理时，首先制定数据标准化规则，之后根据数据标准化规则分别对每一条品牌名称数据进行人工手动处理，进而将所有品牌名称数据转换为具有统一格式标准的标准品牌名称数据。

针对目前对品牌名称数据进行标准化处理的方法，由于在进行商品品牌分析时会涉及到很多品牌，通过人工手动的方式对品牌名称数据进行处理需要耗费较长的时间，从而导致对品牌名称数据进行标准化处理的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种品牌名称数据标准化处理方法及装置，能够提高对品牌名称数据进行标准化处理的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种品牌名称数据标准化处理方法，包括：

获取包括有至少一个品牌名称数据的数据集合；

根据预先设定的过滤规则对所述数据集合进行数据过滤处理，以滤除所述数据集合中无效的所述品牌名称数据；

针对进行数据过滤处理后所述数据集合中的每一个所述品牌名称数据，根据预先设定的去噪声处理规则对该品牌名称数据进行去噪声处理，以去除该品牌名称数据中的噪声信息；

针对进行去噪声处理后的每一个所述品牌名称数据，根据预先设定的格式转换规则对该品牌名称数据进行格式转换，获得相对应的标准品牌名称数据。

可选地，所述根据预先设定的过滤规则对所述数据集合进行数据过滤处理，包括：

针对所述数据集合中的每一个品牌名称数据，根据所述过滤规则判断该品牌名称数据是否为空值或乱码，如果该品牌名称数据为空值或乱码则将该品牌名称数据从所述数据集合中删除，否则在所述数据集合中保留该品牌名称数据。

可选地，所述根据预先设定的去噪声处理规则对该品牌名称数据进行去噪声处理，包括：

针对进行数据过滤处理后所述数据集合中的每一个所述品牌名称数据，根据所述去噪声处理规则去除该品牌名称数据中所包括的噪声信息，其中，所述噪声信息包括空格字符和括号字符中的至少一个。

可选地，所述根据预先设定的格式转换规则对该品牌名称数据进行格式转换，包括：

针对进行去噪声处理后的每一个所述品牌名称数据，根据所述格式转换规则对该品牌名称数据进行如下处理：