[发明专利]一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法

说明书

本发明公开了一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法，具体步骤如下：步骤1：首先定义影响西服领型变化的参数，然后将这些西服领型参数进行二进制编码；步骤2：西服领型遗传算法寻优设计，利用遗传算法求取符合用户需求的全局最优解；步骤3：二进制解码算法，根据遗传算法产生的后代二进制串，计算对应领型参数，绘制出相应西服领型的款式图。通过使用本发明方法用户能够选择典型风格意向的初始种群，依据遗传算法产生领型后代，对应的二进制代码解码成领型参数，同时通过解码算法自动绘制出领型款式图。

技术领域

本发明属于服装智能设计技术领域，具体涉及一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法。

背景技术

服装设计效果是影响服装销售的重要因素，服装的款式风格是否是顾客所喜爱和需要的，直接决定消费者是否购买。传统服装设计工作由专业设计师完成，工厂制作，投入市场销售，顾客只能在繁多的款式中查询自己满意的款式购买。随着经济水平的提高，人们对服装的个性化需求也逐渐提升，如何让用户便捷地进行个性化服装设计成为研究热点问题之一。从设计角度看，服装款式可以看做是若干设计参数的集合，不同的设计参数对应不同的服装款式，不同的款式具有不同的服装风格，服装款式参数、服装款式图和服装风格之间存在一个映射关系。这里具体以西服为例，西服的领型款式变化是西服款式的主要构成部分。如果已知A风格款式的西服领型父本和B风格款式的西服领型母本，基于遗传算法，就可以自动生成同时具有A和B风格的西服领型后代。该思想就是基于遗传算法的定制西服智能设计方法的核心，其中对西服领型款式图参数进行二进制编码，采用遗传算法生成领型后代如何解码为西服领型可视化款式图，是该设计研究中的关键问题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法，通过使用本发明方法用户能够选择典型风格意向服装父本和母本，依据遗传算法产生领型后代，对应的二进制代码解码成领型参数，同时通过解码算法自动绘制出领型款式图。

本发明所采用的技术方案是：一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法，具体步骤如下：

步骤1：首先定义影响西服领型变化的参数，然后将这些西服领型参数进行二进制编码；

步骤2：西服领型遗传算法寻优设计，利用遗传算法求取符合用户需求的全局最优解；

步骤3：二进制解码算法，根据遗传算法产生的后代二进制串，计算对应领型参数，绘制出相应西服领型的款式图。

本发明的特点还在于，

步骤1中，影响西服领型变化的参数具体为：领深、领嘴位置、驳领宽、领嘴开口深度、驳领角与翻折线的夹角、领嘴角度、领嘴上宽度、门襟宽度八个因素。

步骤2.1，对种群进行初始化，令初始种群个数为10，将10个典型风格分别赋于初始种群；

步骤2.2，当前种群的10个个体交给客户进行打分评价，分值在1～10之间进行打分，1代表非常不满意，10代表非常满意，期间的值代表满意的程度，该满意程度的分值就是适应度值；

步骤2.3，若用户评价分值为10，则直接输出满意后代解；

步骤2.4，若用户评价分值为1个大于1小于10，则将其作为下一轮的种子，与父本、母本存在数组中进行轮盘赌，重新选择、交叉、变异生成新的种群，跳转到步骤2.2循环；

步骤2.5，若用户评价分值为2～10个大于1小于10，计算个体适应度值，重新选择、交叉、变异生成新的种群，将八个参数的共性保留下来，只变异非共性的参数二进制串，跳转到步骤2.2循环；

步骤2.6，若用户评价分值为1，跳转到步骤2.2循环，直至用户评价分值为10，输出满意个体，算法终止；若始终评价分值小于10，但迭代次数已经达到最大值，算法依然终止。

步骤3的具体步骤为：