[发明专利]用于eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法和装置

说明书

本发明公开了一种用于增强型车联网eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法和装置，该方法首先获取用户设备UE的行为模型参数，再使用指数平滑法预测下一次获取的UE行为模型参数，若存在比当前服务小区信号更好的小区则根据预测结果判断UE行为模型参数变化是否满足切片变更条件，若满足条件则AMF提前选定目标gNB并与网络切片选择功能NSSF交互实例化新切片，执行切片间重选或切片间切换，否则AMF仅提前选定目标gNB，执行小区重选或小区切换。本发明可以基于UE行为预测及5G网络切片技术提供eV2X系统中的移动性管理，降低切换时延，根据UE移动性和运行模式提供不同的移动性管理方案，从而满足eV2X场景下的低时延高可靠等需求。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，更具体地，涉及一种用于eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法和装置。

背景技术

增强的车用无线通信技术(enhanced Vehicle to everything，eV2X)是将车辆与一切事物相连接的新一代移动通信技术，其中V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，当前X主要包含车辆、交通弱势群体、基础设施和网络。eV2X包括基于LTE网络的支持V2X高级业务场景的增强型技术和基于5G蜂窝网络通信的支持V2X高级业务场景的车用无线通信技术。3GPP定义了四种类型的V2X应用：车对车(Vehicle-to-Vehicle，V2V)，车对基础设施(Vehicle-to-Infrastructure，V2I)，车对网络(Vehicle-to-Network，V2N)，车对交通弱势群体(Vehicle-to-Pedestrian，V2P)。5G的网络切片技术允许运营商提供定制网络以满足用户设备(User Equipment，UE)不同功能需求，如移动性、安全、数据速率、可靠性等。

目前，汽车行业的迅速发展催生了许多对时延、可靠性等参数要求更为严格的eV2X业务，例如自动驾驶、远程驾驶等。然而，现有移动性管理方案仍基于UE和基站的相对位置变化进行小区重选或小区切换，只保证UE的通信连续性，不适用于基于网络切片的5G网络体系结构。此外，3GPP尚未对5G移动性管理做出明确定义。将现有移动性管理方案应用于5G，将会导致新兴eV2X类业务需求无法得到满足，提供服务的网络切片无法匹配UE当前行为，使得5G系统中高移动性UE的服务质量和会话连续性无法得到保证。为了确保UE的业务和通信质量的连续性，5G移动网络需要提供基于UE行为预测的移动性管理方案，提供匹配UE行为的网络切片并提前执行移动性管理相关信令，满足eV2X业务低时延高可靠需求。

发明内容

发明目的:本发明目的在于提出一种用于eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法和装置，根据预测的UE行为模型判断是否需要为UE匹配新切片，并提前执行目标gNB(5G基站)和新切片选择相关信令，满足eV2X业务的低时延高可靠等需求，保证eV2X类UE的网络可达性和会话连续性。

技术方案:为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种用于eV2X系统中基于UE行为预测的移动性管理方法，每个运行周期中重复执行移动性管理的以下步骤：

(1)获取UE当前时刻的行为模型参数；所述行为模型参数用于表征UE的移动性，包括UE速度、加速度、实时位置、行驶方向中的一种或多种；

(2)根据获取到的参数采用指数平滑法对下一时刻UE行为模型参数进行预测；

(3)根据UE上传的测量报告判断是否存在比服务小区信号更好的小区，若存在则跳转至步骤(4)，否则返回步骤(1)；

(4)判断UE是否处于空闲模式，若正处于空闲模式，则跳转至步骤(5)，若正处于连接模式，则跳转至步骤(10)；

(5)根据行为模型参数预测结果判断是否满足切片变更条件，若满足则跳转至步骤(6)，否则跳转至步骤(8)；