[发明专利]一种基于用户行为数据的推送方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于用户行为数据的推送方法和装置，该方法包括：获取目标用户搜索产品信息产生的搜索数据和购买产品产生的购买数据；判断目标用户浏览产品信息时的微表情是否属于第二类微表情；如果目标用户浏览产品信息时的微表情属于第二类微表情，则将浏览数据进行滤除；判断目标用户点击产品信息时的微表情是否属于第二类微表情；如果目标用户点击产品信息时的微表情属于第二类微表情，则将点击数据进行滤除；根据过滤后的浏览数据、过滤后的点击数据、搜索数据、购买数据确定目标用户的用户画像；根据目标用户的用户画像向目标用户推送产品。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中推荐准确度低的问题。

【技术领域】

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户行为数据的推送方法和装置。

【背景技术】

目前很多购物网站的导购推荐主要是根据用户的历史行为数据通过一定的算法向用户推荐感兴趣的产品，由于很多时候用户会存在误点击、或者只是无聊逛逛而点击购物网页的情况，所以获取的数据包含了很多有误导性的数据，因此导致推荐准确度低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于用户行为数据的推送方法和装置，用以解决现有技术推荐准确度低的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种基于用户行为数据的推送方法，所述方法包括：获取目标用户浏览产品信息产生的浏览数据，并同时获取所述目标用户浏览所述产品信息时的微表情，所述微表情至少包括第一类微表情和第二类微表情，其中，所述第一类微表情为表示感兴趣的微表情，所述第二类微表情为表示不感兴趣的微表情；获取所述目标用户点击所述产品信息产生的点击数据，并同时获取所述目标用户点击所述产品信息时的微表情；获取所述目标用户搜索所述产品信息产生的搜索数据和购买产品产生的购买数据；判断所述目标用户浏览所述产品信息时的微表情是否属于所述第二类微表情；如果所述目标用户浏览所述产品信息时的微表情属于所述第二类微表情，则将所述浏览数据进行滤除；判断所述目标用户点击所述产品信息时的微表情是否属于所述第二类微表情；如果所述目标用户点击所述产品信息时的微表情属于所述第二类微表情，则将所述点击数据进行滤除；根据过滤后的浏览数据、过滤后的点击数据、所述搜索数据、所述购买数据确定所述目标用户的用户画像；根据所述目标用户的用户画像向所述目标用户推送产品。

进一步地，所述判断微表情是否属于所述第二类微表情，包括：将待判断的微表情作为目标微表情；识别所述目标微表情中的特征向量，得到目标特征向量；获取所述第一类微表情对应的特征向量；获取所述第二类微表情对应的特征向量；计算所述目标特征向量与所述第一类微表情的特征向量之间的相似度，得到第一相似度；计算所述目标特征向量和所述第二类微表情的特征向量之间的相似度，得到第二相似度；判断所述第一相似度和所述第二相似度是否满足预设关系；如果所述第一相似度和所述第二相似度不满足所述预设关系，则确定所述目标微表情不属于所述第二类微表情；如果所述第一相似度和所述第二相似度满足所述预设关系，则确定所述目标微表情属于所述第二类微表情。

进一步地，所述根据所述目标用户的用户画像向所述目标用户推送产品，包括：根据所述目标用户的用户画像确定目标标签，所述目标标签是所述目标用户感兴趣的标签；筛选出标签与所述目标标签相同的产品，并将筛选出的产品作为目标产品，其中，每一个产品与至少一个标签相关联，每个标签代表了产品的一种属性；向所述目标用户推送所述目标产品。

进一步地，在所述向所述目标用户推送所述目标产品之后，所述方法还包括：获取所述目标用户的地理位置；筛选出与所述目标用户的地理位置在预设距离之内的商家，得到至少一个候选商家；判断所述候选商家是否提供所述目标产品；如果所述候选商家提供所述目标产品，则将所述候选商家作为目标商家；向所述目标用户推送所述目标商家的名称、地址和产品信息。