[发明专利]一种验证方法和装置、计算机设备以及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201811535136.7 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109815658A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 徐佳良;刘劲柏;沈斌 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 冯晓平
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 输入操作 验证 预设 语句 计算机存储介质 验证提示信息 方法和装置 计算机设备 验证通过 自然语言规则 干扰信息 验证结果 图灵 提示 测试
【权利要求书】:

1.一种验证方法,其特征在于,所述方法包括:

显示验证提示信息,其中,所述验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句,其中,所述预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作;

获取输入操作;

根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设修改方式包括以下至少一种:

将所述预设语句中的目标字符替换为形似或音同的干扰字符;

调整所述预设语句中相距不超过n个字符的任意两个字符的位置;

在所述预设语句中的第一目标位置插入干扰字符;

删除所述预设语句中的第二目标位置的字符;

通过图像噪声元素覆盖所述预设语句的显示区域。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述显示验证提示信息之前,所述方法还包括:

在预设语句库中获取所述预设语句;

确定待执行的所述预设修改方式;

对所述预设语句执行所述预设修改方式,得到所述验证语句;

通过预设模型对所述验证语句进行识别,其中,所述预设模型为预先采用多个训练样本对对神经网络模型进行深度学习训练得到的模型,每个所述训练样本对中包括用于作为所述神经网络模型的输入数据的语句样本、和用于作为所述神经网络模型的输出数据的识别结果样本;

根据所述预设模型的识别结果,判断是否显示包含所述验证语句的所述验证提示信息;

如果否,则重新确定待执行的所述预设修改方式。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果的步骤之前,所述方法还包括:

判断所述输入操作是否由输入设备接收,其中,如果是,则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果的步骤;

如果否,则确定所述验证结果为验证失败。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在执行所述判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤之前,所述方法还包括:

判断当前是否处于目标模式;

如果否,则执行所述判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤;

如果是,则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果的步骤。

6.一种验证装置,其特征在于,所述装置包括:

显示模块,用于显示验证提示信息,其中,所述验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句,其中,所述预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作;

第一获取模块,用于获取输入操作;

第一判断模块,用于根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二判断模块,用于在根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果之前,判断所述输入操作是否由输入设备接收,其中,如果是,则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果的步骤;

第一确定模块,用于如果判断结果为否,则确定所述验证结果为验证失败。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第三判断模块,用于在判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤之前,判断当前是否处于目标模式;

第一执行模块,用于如果否,则执行所述判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤;

第二执行模块,用于如果是,则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件,得到验证结果的步骤。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811535136.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top