[发明专利]表数据的迁移方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种向大数据集群网络迁移表数据的方法，所述大数据集群网络包括多个节点，其特征在于，所述方法包括：

分别读取源节点存储的表的数据项信息和表结构信息；

读取大数据集群网络中每个节点的剩余处理能力；

根据读取的每个节点的剩余处理能力，在大数据集群网络中确定迁移目标节点和与迁移目标节点对应的数据分配比例；

将数据项信息按照与迁移目标节点对应的数据分配比例进行划分，传送到迁移目标节点；

向确定的迁移目标节点发送表结构信息，以便迁移目标节点将接收的数据项信息按照表结构信息进行组装。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剩余处理能力包括剩余内存容量、剩余外存容量、处理器内核未使用率中的至少一项。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据读取的每个节点的剩余处理能力，在大数据集群网络中确定迁移目标节点和与迁移目标节点对应的数据分配比例，具体包括：

根据读取的每个节点的剩余处理能力，确定所述每个节点的剩余处理能力分数：

根据所述每个节点的剩余处理能力分数，在大数据集群网络中确定迁移目标节点和与迁移目标节点对应的数据分配比例。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据读取的每个节点的剩余处理能力，确定所述每个节点的剩余处理能力分数，具体包括：

根据所述每个节点的剩余内存容量，赋予所述每个节点一个第一分数；

根据所述每个节点的剩余外存容量，赋予所述每个节点一个第二分数；

根据所述每个节点的处理器内核未使用率，赋予所述每个节点一个第三分数；

确定所述每个节点的第一、第二、第三分数的加权和，以所述每个节点的加权和作为所述每个节点的剩余处理能力分数。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述迁移目标节点为所述大数据集群网络中的每个节点；

所述根据所述每个节点的剩余处理能力分数，在大数据集群网络中确定迁移目标节点和与迁移目标节点对应的数据分配比例，具体包括：

将大数据集群网络中每个节点的剩余处理能力分数的比，作为与迁移目标节点对应的数据分配比例。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述迁移目标节点为所述大数据集群网络中的剩余处理能力分数超过预定阈值的每个节点；

所述根据所述每个节点的剩余处理能力分数，在大数据集群网络中确定迁移目标节点和与迁移目标节点对应的数据分配比例，具体包括：

将大数据集群网络中剩余处理能力分数超过预定阈值的每个节点的剩余处理能力分数的比，作为与迁移目标节点对应的数据分配比例。

7.一种向大数据集群网络迁移表数据的装置，其特征在于，所述装置包括：

信息读取单元，用于分别读取源节点存储的表的数据项信息和表结构信息；

节点读取单元，用于读取大数据集群网络中每个节点的剩余处理能力；

节点确定单元，用于根据读取的每个节点的剩余处理能力，在大数据集群网络中确定迁移目标节点和与迁移目标节点对应的数据分配比例；

信息划分单元，用于将数据项信息按照与迁移目标节点对应的数据分配比例进行划分，传送到迁移目标节点；

信息发送单元，用于向确定的迁移目标节点发送表结构信息，以便迁移目标节点将接收的数据项信息按照表结构信息进行组装。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。