[发明专利]一种基于人脸识别的车辆定损方法、存储介质及服务器在审
申请号: | 201811529013.2 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109785157A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 彭杉;赵亮;刘金萍;叶苑琼;黄丽合 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q20/40;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆定损 人脸图像 事故车辆 车主 车辆标识 人脸识别 身份信息 可信度 服务器 计算机可读存储介质 计算机技术领域 身份信息数据库 图像 接收终端设备 存储介质 基准评估 预设 查找 发送 授权 合法 | ||
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的车辆定损方法、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收终端设备发送的车辆定损请求,并从所述车辆定损请求中提取事故车辆的车辆标识和车主的人脸图像;根据所述车辆标识确定所述车主的身份信息,并在两个以上经过合法授权的身份信息数据库中分别查找与所述身份信息相对应的人脸图像;以查找到的人脸图像作为参照基准评估所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度;若所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度大于预设的第一阈值,则获取所述事故车辆各个部位的图像,并根据所述事故车辆各个部位的图像对所述事故车辆进行定损。通过本发明,避免了对车主和保险公司可能造成的巨大损失。
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的车辆定损方法、计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
随着车辆技术的发展以及车辆数量的剧增,车辆之间发生一些例如剐蹭、追尾等事故的几率也在大大增加。当发生这些事故时,通常由交警或保险公司的工作人员赶到事故现场进行车辆定损,但这种方式耗时较长,容易导致交通拥堵,甚至瘫痪。
在这种情况下,借助于移动互联网技术在线上进行车辆定损正在成为一种趋势,但在这种方式下,很容易出现不法分子冒充车主骗取赔付金的情况,给车主和保险公司均造成了极大的损失。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于人脸识别的车辆定损方法、计算机可读存储介质及服务器,以解决现有的定损方式下,很容易出现不法分子冒充车主骗取赔付金的情况,给车主和保险公司均造成了极大损失的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于人脸识别的车辆定损方法,可以包括:
接收终端设备发送的车辆定损请求,并从所述车辆定损请求中提取事故车辆的车辆标识和车主的人脸图像;
根据所述车辆标识确定所述车主的身份信息,并在两个以上经过合法授权的身份信息数据库中分别查找与所述身份信息相对应的人脸图像;
以查找到的人脸图像作为参照基准评估所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度;
若所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度大于预设的第一阈值,则获取所述事故车辆各个部位的图像,并根据所述事故车辆各个部位的图像对所述事故车辆进行定损。
本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤:
接收终端设备发送的车辆定损请求,并从所述车辆定损请求中提取事故车辆的车辆标识和车主的人脸图像;
根据所述车辆标识确定所述车主的身份信息,并在两个以上经过合法授权的身份信息数据库中分别查找与所述身份信息相对应的人脸图像;
以查找到的人脸图像作为参照基准评估所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度;
若所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度大于预设的第一阈值,则获取所述事故车辆各个部位的图像,并根据所述事故车辆各个部位的图像对所述事故车辆进行定损。
本发明实施例的第三方面提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:
接收终端设备发送的车辆定损请求,并从所述车辆定损请求中提取事故车辆的车辆标识和车主的人脸图像;
根据所述车辆标识确定所述车主的身份信息,并在两个以上经过合法授权的身份信息数据库中分别查找与所述身份信息相对应的人脸图像;
以查找到的人脸图像作为参照基准评估所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811529013.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。