[发明专利]数据修正方法及装置、计算机存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种数据修正方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标值和与所述目标值对应的第一预测值，所述第一预测值的分布与所述目标值的分布之间存在第一偏移；

根据所述目标值和所述第一预测值进行保序拟合，以获取第一拟合函数，并根据所述第一拟合函数获取第二预测值，其中所述第二预测值的分布与所述目标值的分布之间存在第二偏移，且所述第二偏移的幅度小于所述第一偏移的幅度；

根据所述目标值和所述第二预测值进行平滑拟合，以获取第二拟合函数，并根据所述第二拟合函数获取目标预测值，其中所述目标预测值的分布与所述目标值的分布之间存在第三偏移，且所述第三偏移的幅度小于所述第二偏移的幅度。

2.根据权利要求1所述的数据修正方法，其特征在于，所述根据所述目标值和所述第一预测值进行保序拟合，以获取第一拟合函数，包括：

将所述第一预测值作为输入向量，并将所述目标值作为拟合目标输入至第一回归模型；

通过所述第一回归模型对所述目标值和所述第一预测值进行分段正序拟合，以获取所述第一拟合函数。

3.根据权利要求2所述的数据修正方法，其特征在于，所述通过所述第一回归模型对所述目标值和所述第一预测值进行分段正序拟合，以获取所述第一拟合函数，包括：

根据所述目标值和所述第一预测值获取多个位于二维坐标系中的坐标点；

根据各所述坐标点的变化趋势进行分段正序拟合，以获取所述第一拟合函数。

4.根据权利要求3所述的数据修正方法，其特征在于，所述根据各所述坐标点的变化趋势进行分段正序拟合，以获取所述第一拟合函数，包括：

依次将相邻两所述坐标点对应的纵坐标进行比较，判断是否存在第N+1个坐标点的纵坐标小于第N个坐标点的纵坐标；

当判定不存在时，将所述第N个坐标点与所述第N+1个坐标点相连，以获取所述第一拟合函数；

当判定存在时，根据所述第N个坐标点的纵坐标和所述第N+1个坐标点的纵坐标获取第N’个坐标点和第N’+1个坐标点，接着将所述第N’+1个坐标点的纵坐标与第N+2个坐标点的纵坐标进行比较，重复上述步骤直至第N+n个坐标点的纵坐标大于或等于第N’+n-1个坐标点的纵坐标，再将所述第N’个坐标点至所述第N+n个坐标点依次连接以获取所述第一拟合函数；

其中，所述第N’+n-1个坐标点与第N+n-1个坐标点的横坐标相同，且N、N’、n均为正整数。

5.根据权利要求4所述的数据修正方法，其特征在于，所述根据所述第N个坐标点的纵坐标和所述第N+1个坐标点的纵坐标获取第N’个坐标点和第N’+1个坐标点，包括：

求取所述第N个坐标点的纵坐标和所述第N+1个坐标点的纵坐标的平均值，并将所述平均值作为所述第N’个坐标点和第N’+1个坐标点的纵坐标。

6.根据权利要求5所述的数据修正方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合函数获取第二预测值，包括：

将所述第一预测值作为所述第一拟合函数的自变量，以获取与所述第一预测值对应的所述第二预测值。

7.根据权利要求1所述的数据修正方法，其特征在于，所述根据所述目标值和所述第二预测值进行平滑拟合，以获取第二拟合函数，包括：

将所述第二预测值作为输入向量，所述目标值作为拟合目标输入至第二回归模型；

通过所述第二回归模型对所述目标值和所述第二预测值进行平滑拟合，以获取所述第二拟合函数。

8.根据权利要求7所述的数据修正方法，其特征在于，所述通过所述第二回归模型对所述目标值和所述第二预测值进行平滑拟合，以获取所述第二拟合函数，包括：

根据所述目标值和所述第二预测值获取多个位于二维坐标系中的待平滑坐标点；

将任一所述待平滑坐标点作为目标坐标点，获取距离所述目标坐标点预设范围内的待平滑坐标点；

对所述目标坐标点和所述预设范围内的待平滑坐标点进行线性回归，以获取所述第二拟合函数。