[发明专利]一种智能票据管理系统在审

专利信息
申请号: 201811527756.6 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109635136A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 深圳美特优科技有限公司
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 票据 票据图像 票据识别 文本信息 票据管理模块 票据管理系统 录入模块 预处理 标签 图像 二值化处理 智能 储存信息 管理效率 模块连接 票据管理 字符分割 字符识别 有效地 数据库 存储 采集 关联 分割 管理
【说明书】:

发明提供一种智能票据管理系统,包括:票据录入模块,票据识别模块和票据管理模块,其中,所述票据录入模块与所述票据识别模块连接,用于采集票据图像并将获取的票据图像发送到票据识别模块;所述票据识别模块用于对所述票据图像进行预处理、二值化处理,对票据图像中的文本栏进行精确定位和分割,获取待识别票据的文本栏图像,并对该文本栏图像进行字符分割和字符识别处理,获取票据文本信息;所述票据管理模块,用于将所述票据图像和票据文本信息进行关联,并生成唯一票据标签,将所述票据图像、票据文本信息和票据标签组成票据储存信息存储到数据库中。本发明能够有效地提高了票据管理的管理质量和管理效率。

技术领域

本发明涉及票据管理技术领域,特别是一种智能票据管理系统。

背景技术

目前,对纸质票据的计算机自动处理一般为以下方式:(1)票据图像的自动采集和存储,一般通过专门的设备进行纸质票据的自动采集和压缩存储。但由于没有进行票据中文本等信息的自动识别与处理,难以进行按票据内容的自动检索和后续的有效管理,如票据内容的计算机自动验证和核对等。(2)票据内容的人工录入,一般通过人工的方式对票据信息进行手工录入和保存,以便于后续的票据计算机自动管理。这种方式不适用于大规模票据自动处理,且手工录入也容易出现录入错误,人力成本较高。因此,发明一种自动化水平高的智能票据管理系统亟具需要。

发明内容

针对上述问题,本发明旨在提供一种智能票据管理系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现:

一种智能票据管理系统,包括:票据录入模块,票据识别模块和票据管理模块,其中,

所述票据录入模块与所述票据识别模块连接,用于采集票据图像并将获取的票据图像发送到票据识别模块;

所述票据识别模块用于对所述票据图像进行预处理、二值化处理,对票据图像中的文本栏进行精确定位和分割,获取待识别票据的文本栏图像,并对该文本栏图像进行字符分割和字符识别处理,获取票据文本信息;

所述票据管理模块,用于将所述票据图像和票据文本信息进行关联,并生成唯一票据标签,将所述票据图像、票据文本信息和票据标签组成票据储存信息存储到数据库中。

本发明的有益效果为:通过对票据图像的录入,并且对票据图像进行分析处理,获取票据的关键文本信息,并且将获取的票据关键文本信息与票据图像进行关联储存,以及生成唯一票据标签对每一个录入的票据尽心标注,储存到专门的数据库中,能够规范化、效率地对票据信息进行数据库的建立和管理,方便日后对票据进行进一步调取或查询,有效地提高了票据管理的管理质量和管理效率。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的框架结构图;

图2为本发明票据识别模块的框架结构图。

附图标记:

票据录入模块1、票据识别模块2、票据管理模块3、票据检索模块4、标签打印装置5、数据库9、预处理单元21、二值化单元22、文本栏定位单元23、字符分割单元24、文本识别单元25、整合单元26

具体实施方式

结合以下应用场景对本发明作进一步描述。

参见图1,其示出一种智能票据管理系统,包括:票据录入模块1,票据识别模块2和票据管理模块3,其中,

所述票据录入模块1与所述票据识别模块2连接,用于采集票据图像并将获取的票据图像发送到票据识别模块2;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳美特优科技有限公司,未经深圳美特优科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811527756.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top