[发明专利]企业风险评估的装置、方法及存储介质

说明书

本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种企业风险评估的装置、方法及存储介质，该方法包括获取企业所在地区的各个关键指标数据，获取该企业所在地区的各个关键指标数据对应的评分、权值，基于各个关键指标数据对应的评分、权值计算得到地区风险分值；在确定该企业的行业类型后，获取该行业类型对应的风险评估模型，分别获取该企业的资产表、利润表及负债表中的比率数据，将该比率数据输入该风险评估模型，获取该风险评估模型输出的企业风险分值；分别获取地区风险的权值及企业风险的权值，基于该地区风险分值、企业风险分值、地区风险的权值及企业风险的权值计算得到企业的风险指数。本发明能够对企业的风险指数做出全面、准确的综合评价。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种企业风险评估的装置、方法及存储介质。

背景技术

目前，企业风险涉及到企业的经营管理、资产配置、资金运用、利润分配、信息披露等方方面面，企业存在大的风险时会给企业、投资者、国家和集体造成了重大损失,也对证券市场造成了恶劣的负面影响。目前，对企业风险进行评估的方法有很多，对企业风险进行评估时采用不同的指标，例如，以企业财务状况为主要评估因素等，然而，这种评估方法考虑的因素单一、不全面，导致评估结果不准确。因此，亟待一种评估方法能够对企业的风险进行全面、准确的评估。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业风险评估的装置、方法及存储介质，旨在对企业的风险指数做出全面、准确的综合评价。

为实现上述目的，本发明提供一种企业风险评估的装置，所述企业风险评估的装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取企业所在地区的各个关键指标数据，基于预设的关键指标数据分别与评分、权值的关系，获取该企业所在地区的各个关键指标数据对应的评分、权值，基于各个关键指标数据对应的评分、权值计算得到地区风险分值；

在确定该企业的行业类型后，获取预先训练得到该行业类型对应的风险评估模型，分别获取该企业的资产表、利润表及负债表中的比率数据，将该比率数据输入该风险评估模型，获取该风险评估模型输出的企业风险分值；

分别获取地区风险的权值及企业风险的权值，基于该地区风险分值、企业风险分值、地区风险的权值及企业风险的权值计算得到企业的风险指数。

优选地，所述基于各个关键指标数据对应的评分、权值计算得到地区风险分值的步骤，具体包括：

将各个关键指标数据对应的评分与对应权值相乘得到各个关键指标数据对应的分值，将同一类型的关键指标数据的分值进行累加，得到同一类型的关键指标数据对应的二级因素的分值；

将同一类型的二级因素的分值进行累加，得到同一类型的二级因素对应的一级因素的分值；

获取一级因素的权值，基于一级因素的分值及一级因素的权值计算得到地区风险分值，所述一级因素包括该企业所在地区的经济实力、财政实力、政府债务及地区信用环境。

优选地，所述风险评估模型的训练包括：

获取与该企业的行业类型相同的企业的比率数据，将一个企业的比率数据作为一个样本，将预设数量的样本作为输入并利用预定机器学习方法训练得到该风险评估模型，该风险评估模型包括各一级指标的权值、各一级指标下的二级指标的评分区间及各二级指标的权值，所述一级指标包括企业的资产质量、资本结构、盈利能力、现金流量、偿债能力及财务弹性。

优选地，所述处理系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：

将产生ST信息、信用违约信息及/或市值大幅下跌信息的企业标记为有风险企业，基于标记为有风险企业确定受试者工作特征曲线下对应的面积AUC的检验阈值；