[发明专利]一种含分布式光伏的配电网无功配置双层规划方法在审
申请号: | 201811520562.3 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN110232462A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 陶琼;秦晓东;梁铭;王德顺;殷俊;赵上林;陈艳;孙博;周国正;叶季蕾;薛金华 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 江苏爱信律师事务所 32241 | 代理人: | 唐小红 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电网 光伏 无功配置 高渗透 无功 电容器 光伏发电 无功资源 优化配置 规划 电抗器 配置 协调 | ||
1.一种含分布式光伏的配电网无功配置双层规划方法,其特征在于,有如下步骤:
步骤1)输入电网原始数据,根据负荷、光伏的功率情况,生成计算场景及对应的场景概率;
步骤2)构建含分布式光伏的配电网无功配置双层优化模型,上层以无功装置的总成本最小为目标值进行无功补偿装置的优化配置,下层以配电网年运行费用最小为目标值进行光伏系统及无功补偿装置的协调运行;
步骤3)利用遗传算法进行求解,产生上层规划初始染色体编码,设置最大迭代次数Nmax;
步骤4)针对上层编码中每个染色体,产生下层规划初始染色体编码;
步骤5)经过连续潮流计算与分析,并通过遗传操作获得下层规划最优个体;
步骤6)将下层规划获得的最优个体返回上层规划;计算上层规划群体每个染色体的目标函数;
步骤7)采用选择、交叉、变异遗传操作,产生上层规划新的染色体;
步骤8)进行终止条件判断,若迭代次数N大于最大迭代次数,计算结束,输出结果;否则,转至步骤3。
2.如权利权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1)中,计算场景包含春季工作日晴天、春季工作日多云天、春季工作日阴雨天、春季节假日晴天、春季节假日多云天、春季节假日阴雨天、夏季工作日晴天、夏季工作日多云天、夏季工作日阴雨天、夏季节假日晴天、夏季节假日多云天、夏季节假日阴雨天、秋季工作日晴天、秋季工作日多云天、秋季工作日阴雨天、秋季节假日晴天、秋季节假日多云天、秋季节假日阴雨天、冬季工作日晴天、冬季工作日多云天、冬季工作日阴雨天、冬季节假日晴天、冬季节假日多云天、冬季节假日阴雨天24种场景,不同场景都有与之相对应的概率。
3.如权利权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2)中,上层优化模型的优化变量包括无功补偿装置的类型、安装位置及安装容量,目标函数为考虑无功补偿设备全寿命周期的总成本最小,为保证上下层计算的关联性,计算周期统一为年,成本包括设备初步投资成本Cinv、运行维护费用Com:
min Fu=Cinv+Com·············(1)
其中,投资成本主要包括电容器和电抗器的成本,将无功补偿装置的投资费用折合到每一年;
式中,CC、CL分别为电容器及电抗器单位容量的造价;QC、QL分别为电容器及电抗器的安装容量,单位为kVar;d为贴现率;nC、nL分别为为电容器及电抗器的寿命周期;
运行维护费用主要包括电容器及电抗器的年运维成本,表示为
Com=λCQC+λLQL·············(3)
式中,λC、λL分别为电容器和电抗器单位功率年运维成本。
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