[发明专利]一种自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法在审

专利信息
申请号: 201811517479.0 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109377108A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 华亮亮;黄伟;杨子力;柳思岐;刘明昌;赵洪春;耿建华;孙丽杰 申请(专利权)人: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;华北电力大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 张文宝
地址: 028000 内蒙古*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 微电网 可靠性评价 缺电 灾害 自然灾害 可靠性水平 防灾能力 环境指标 气象指标 运行水平 灾害发生 指标确定 重要负荷 全周期 微网 抗灾 恢复
【权利要求书】:

1.一种自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于,所述可靠性评价方法包括以下步骤:

步骤1:发生灾害前,根据微网区域内的地理环境、天气预报、历史灾害数据以及电力基础设施建设情况确定灾害发生前的致灾因子,计算灾前评分;

步骤2:发生灾害时,根据微网内的负荷缺电率、重要负荷缺电占比指标确定灾害发生时的系统的损失程度,计算灾时评分;

步骤3:发生灾害后,根据灾害严重程度,确定灾后修复指数,计算灾后评分;

步骤4:综合灾前、灾时、灾后评分,确定微电网在全周期自然灾害影响下的可靠性评分。

2.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤1的致灾因子包括年极端天气率、极端天气最大持续天数、灾害致使线路故障率和灾害致使电源故障率;

其中,年极端天气率:

New为年极端天气率,数值越高说明风险越大;Dew(n)为年极端天气的天数;N为历史统计年数;

其中,极端天气最大持续天数:max Nl

其中,灾害致使线路故障率:

F(n)为历史数据第n年的线路总跳闸数,Fb(n)为历史数据第n年的由灾害事件导致的线路跳闸数;

其中,灾害致使电源故障率:

B(n)为历史数据第n年的电源总停运数,Bb(n)为历史数据第n年的由灾害事件导致的电源停运数。

3.根据权利要求2所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤2中极端天气指大风、大雨、大雪、超高温和超低温天气状况。

4.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤2中负荷缺电率为评估期间内,系统无法满足的负荷电量与负荷总需求电量的比值,如下式所示:

式中,λ为负荷缺电率,T为评价时间,Ploss(t)为第t个小时内负荷缺电的功率值,PL(t)为第t个小时内微网总的负荷功率值,PWT(t)为第t个小时内微网中风机的总出力,PPV(t)为第t个小时内微网中光伏的出力,PDG(t)为第t个小时内微网中柴油发电机的出力,PB(t)为第t个小时内微网中储能的出力。

5.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤2发生灾害时,不同等级的负荷可靠性指标不同,若灾害较严重,满足不了重要负荷的用电需求,微网则需要对重要负荷进行赔偿,微网内的可再生能源若可以满足重要负荷的需求后,多余的电能继续给普通负荷供电,所述步骤2中重要负荷缺电占比指标为:

ηL为重要负荷的缺电负荷在总缺电负荷中的占比,Pimp(t)为第t个小时内系统不能满足的重要负荷电量,T为评价时间。

6.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤3中灾后修复指数为负荷缺电率与恢复时间的比值:

R为灾后修复指数,λ为负荷缺电率,TR为微网受灾后恢复到原来独立运行状态的时间。

7.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤4根据灾前评分、灾时评分和灾后评分的权重占比,确定微电网在全周期自然灾害影响下的可靠性评分。

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