[发明专利]一种自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法在审
| 申请号: | 201811517479.0 | 申请日: | 2018-12-12 |
| 公开(公告)号: | CN109377108A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
| 发明(设计)人: | 华亮亮;黄伟;杨子力;柳思岐;刘明昌;赵洪春;耿建华;孙丽杰 | 申请(专利权)人: | 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;华北电力大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 张文宝 |
| 地址: | 028000 内蒙古*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 微电网 可靠性评价 缺电 灾害 自然灾害 可靠性水平 防灾能力 环境指标 气象指标 运行水平 灾害发生 指标确定 重要负荷 全周期 微网 抗灾 恢复 | ||
1.一种自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于,所述可靠性评价方法包括以下步骤:
步骤1:发生灾害前,根据微网区域内的地理环境、天气预报、历史灾害数据以及电力基础设施建设情况确定灾害发生前的致灾因子,计算灾前评分;
步骤2:发生灾害时,根据微网内的负荷缺电率、重要负荷缺电占比指标确定灾害发生时的系统的损失程度,计算灾时评分;
步骤3:发生灾害后,根据灾害严重程度,确定灾后修复指数,计算灾后评分;
步骤4:综合灾前、灾时、灾后评分,确定微电网在全周期自然灾害影响下的可靠性评分。
2.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤1的致灾因子包括年极端天气率、极端天气最大持续天数、灾害致使线路故障率和灾害致使电源故障率;
其中,年极端天气率:
New为年极端天气率,数值越高说明风险越大;Dew(n)为年极端天气的天数;N为历史统计年数;
其中,极端天气最大持续天数:max Nl;
其中,灾害致使线路故障率:
F(n)为历史数据第n年的线路总跳闸数,Fb(n)为历史数据第n年的由灾害事件导致的线路跳闸数;
其中,灾害致使电源故障率:
B(n)为历史数据第n年的电源总停运数,Bb(n)为历史数据第n年的由灾害事件导致的电源停运数。
3.根据权利要求2所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤2中极端天气指大风、大雨、大雪、超高温和超低温天气状况。
4.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤2中负荷缺电率为评估期间内,系统无法满足的负荷电量与负荷总需求电量的比值,如下式所示:
式中,λ为负荷缺电率,T为评价时间,Ploss(t)为第t个小时内负荷缺电的功率值,PL(t)为第t个小时内微网总的负荷功率值,PWT(t)为第t个小时内微网中风机的总出力,PPV(t)为第t个小时内微网中光伏的出力,PDG(t)为第t个小时内微网中柴油发电机的出力,PB(t)为第t个小时内微网中储能的出力。
5.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤2发生灾害时,不同等级的负荷可靠性指标不同,若灾害较严重,满足不了重要负荷的用电需求,微网则需要对重要负荷进行赔偿,微网内的可再生能源若可以满足重要负荷的需求后,多余的电能继续给普通负荷供电,所述步骤2中重要负荷缺电占比指标为:
ηL为重要负荷的缺电负荷在总缺电负荷中的占比,Pimp(t)为第t个小时内系统不能满足的重要负荷电量,T为评价时间。
6.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤3中灾后修复指数为负荷缺电率与恢复时间的比值:
R为灾后修复指数,λ为负荷缺电率,TR为微网受灾后恢复到原来独立运行状态的时间。
7.根据权利要求1所述的自然灾害下的独立微电网可靠性评价方法,其特征在于:所述步骤4根据灾前评分、灾时评分和灾后评分的权重占比,确定微电网在全周期自然灾害影响下的可靠性评分。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;华北电力大学,未经国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811517479.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种工业水多水源系统的优化方法
- 下一篇:一种高速公路巡查管理系统
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





