[发明专利]一种基于相机拍摄的轨距检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811512530.9 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109613524A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 黄永祯;朱益灵;曹春水;杨家辉 申请(专利权)人: 银河水滴科技(北京)有限公司
主分类号: G01S11/12 分类号: G01S11/12;G06T7/12
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴迪
地址: 101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 边缘分割 轨道图像 轨距检测 轨距 相机拍摄 阈值参数 申请 采集 检测 拍摄 轨道 检验
【权利要求书】:

1.一种基于相机拍摄的轨距检测方法,其特征在于,包括:

采集轨道图像;

将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中,得到边缘分割后的轨道图像,其中,所述边缘分割后的轨道信息包括轨道的边缘信息;

基于所述边缘分割后的轨道图像,确定所述轨道之间的轨距。

2.根据权利要求1所示的方法,其特征在于,在将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中之前,所述方法还包括:

提取所述轨道图像的ROI区域图像;

所述将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中,具体包括:

将所述ROI区域图像输入预先训练好的边缘分割模型中。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下方式训练所述边缘分割模型:

获取多个未经分割的样本图像,以及每个样本图像对应的标注的边缘分割结果;

提取多个样本图像中的ROI区域图像;将提取的多个样本图像中的ROI区域图像依次输入边缘分割模型,得到所述每个样本图像的边缘分割结果;

通过分别比较每个图像样本的边缘分割结果与每个样本图像对应的人工标注的边缘分割结果,确定边缘分割结果的准确率;

当所述边缘分割结果的准确率小于预设阈值时,对所述边缘分割模型的模型参数进行调整,直至所述边缘分割结果的准确率大于或等于所述预设阈值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集轨道图像,包括:

通过第一相机采集第一轨道图像;以及,

通过第二相机采集第二轨道图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中,得到边缘分割后的轨道图像,具体包括:

提取所述第一轨道图像的ROI区域图像,以及,提取所述第二轨道图像的ROI区域图像;

将所述第一轨道图像的ROI区域图像输入至所述边缘分割模型中,得到边缘分割后的第一轨道图像,其中,所述第一轨道图像包括所述第一轨道区域图像特征和非第一轨道区域图像特征;以及,

将所述第二轨道图像的ROI区域图像输入至所述边缘分割模型中,得到边缘分割后的第二轨道图像,其中,所述第二轨道图像包括所述第二轨道区域图像特征和非第二轨道区域图像特征。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述边缘分割后的轨道图像,确定所述轨道之间的轨距,具体包括:

获取所述第一相机与所述第二相机之间的间距信息;

根据所述间距信息确定参数矩阵,所述参数矩阵用于描述所述第一轨道图像和所述第二轨道图像中任意两个像素点之间的距离与所述任意两个像素点分别对应的实际物体之间的;

根据所述参数矩阵、所述边缘分割后的第一轨道图像、以及所述边缘分割后的第二轨道图像,确定所述轨道之间的轨距。

7.一种基于相机拍摄的轨距检测装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集轨道图像;

分割模块,用于将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中,得到边缘分割后的轨道图像,其中,所述边缘分割后的轨道信息包括轨道的边缘信息;

确定模块,用于基于所述边缘分割后的轨道图像,确定所述轨道之间的轨距。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分割模块,还用于:在将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中之前,提取所述轨道图像的ROI区域图像;

所述将所述轨道图像输入预先训练好的边缘分割模型中,具体包括:

将所述ROI区域图像输入预先训练好的边缘分割模型中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于银河水滴科技(北京)有限公司,未经银河水滴科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811512530.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top