[发明专利]交易数据智能处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811503719.1 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN109669933B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 刘东宝;全力 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/28;G06F21/60;G06Q40/04 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 于志光;王月 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交易 数据 智能 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种交易数据智能处理方法,其特征在于,所述方法包括:
按照预设时间间隔,从预设数据库筛选原始交易数据,并将筛选得到的原始交易数据导出至预设格式的电子表格中;
设定数据清洗与整理规则,利用VBA函数根据所述数据清洗与整理规则对所述电子表格的交易数据进行数据清洗与整理;
利用VBA函数将所述清洗与整理后的交易数据一键导出到台账服务器。
2.根据权利要求1所述的交易数据智能处理方法,其特征在于,按照预设时间间隔,从预设数据库筛选原始交易数据,并将筛选得到的原始交易数据导出至预设格式的电子表格中的步骤,包括:
利用Bat脚本按照预设时间间隔从预设数据库根据原始交易数据的交易类型和时间节点筛选所述原始交易数据;
利用VBA宏将所述原始交易数据导出至预设格式的电子表格中。
3.根据权利要求1所述的交易数据智能处理方法,其特征在于,所述对所述电子表格的交易数据进行数据清洗与整理包括:
对所述交易数据进行数据汇总;
对所述交易数据进行缺项标注;
对所述交易数据进行同类项合并。
4.根据权利要求3所述的交易数据智能处理方法,其特征在于,所述对交易数据进行汇总的步骤包括:
判断所述电子表格的文档格式是否属于预设处理格式,若判断为是,则退出数据清洗步骤,若判断为否,则执行以下操作:
删除所述电子表格中冗余行列;
通过替换方式将电子表格中的符号统一;
根据关键字字段对电子表格数据进行排序。
5.根据权利要求3或4所述的交易数据智能处理方法,其特征在于,所述对所述交易数据进行缺项标注的步骤包括:
判断所述交易数据在所述电子表格中占用的行数;
将所述电子表格的序号所在的列数据清空,根据工序重新进行序号标注;
将所述序号所在单元格合并,并在合并后的单元格里保留序号数值;
将已完成配套的交易数据备注为“正常”,未配套的数据备注为“缺项”。
6.一种交易数据智能处理装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的交易数据智能处理程序,所述交易数据智能处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
按照预设时间间隔,从预设数据库筛选原始交易数据,并将筛选得到的原始交易数据导出至预设格式的电子表格中;
设定数据清洗与整理规则,利用VBA函数根据所述数据清洗与整理规则对所述电子表格的交易数据进行数据清洗与整理;
利用VBA函数将所述清洗与整理后的交易数据一键导出到台账服务器。
7.根据权利要求6所述的交易数据智能处理装置,其特征在于,按照预设时间间隔,从预设数据库筛选原始交易数据,并将筛选得到的原始交易数据导出至预设格式的电子表格中的步骤,包括:
利用Bat脚本按照预设时间间隔从预设数据库根据原始交易数据的交易类型和时间节点筛选所述原始交易数据;
利用VBA宏将所述原始交易数据导出至预设格式的电子表格中。
8.根据权利要求6所述的交易数据智能处理装置,其特征在于,所述对所述电子表格的交易数据进行数据清洗与整理包括:
对所述交易数据进行数据汇总;
对所述交易数据进行缺项标注;
对所述交易数据进行同类项合并。
9.根据权利要求8所述的交易数据智能处理装置,其特征在于,所述对交易数据进行汇总的步骤包括:
判断所述电子表格的文档格式是否属于预设处理格式,若判断为是,则退出数据清洗步骤,若判断为否,则执行以下操作:
删除所述电子表格中冗余行列;
通过替换方式将电子表格中的符号统一;
根据关键字字段对电子表格数据进行排序。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有交易数据智能处理程序,所述交易数据智能处理程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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