[发明专利]语义识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的输入信息；

通过槽位提取模型提取所述输入信息中的目标槽位的目标槽值；

其中，所述槽位提取模型包括依次连接的输入层、共享层和输出层，其中所述输出层包括并行的n个子输出层，每个子输出层用于输出一种槽位的槽值预测结果；n为大于等于2的正整数。

2.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述输入信息包括输入语音信息和/或输入文字信息。

3.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述目标槽位包括产品词槽位、品牌词槽位、修饰词槽位、性别槽位、价格槽位、询问范围槽位、频道编号槽位中的任意一种或者多种。

4.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：

预先定义目标品类的n种槽位。

5.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：

生成产品词库、品牌词库和品牌产品词配对词库；

基于所述产品词库、品牌词库和品牌产品词配对词库建立知识图谱。

6.根据权利要求5所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标槽位的目标槽值从所述知识图谱中检索推荐信息；

将所述推荐信息发送至所述目标对象。

7.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：

通过业务场景分类模型确定所述输入信息对应的目标业务场景。

8.根据权利要求7所述的语义识别方法，其特征在于，所述目标业务场景包括商品查询场景、售后服务场景、模糊优惠查询场景、特定商品优惠查询场景、订单查询场景、全站直达场景和未知场景中的任意一种或者多种。

9.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标对象的画像信息；

所述画像信息包括购买力等级、会员级别、品类偏好信息、性别信息中的任意一种或者多种。

10.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述目标槽位包括产品词槽位和品牌词槽位，所述方法还包括：

若提取到所述输入信息中的产品词槽位的目标槽值，则预测所述输入信息的品牌词槽位的目标槽值。

11.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：

识别所述输入信息中的否定语义。

12.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，还包括：建立错别字词库；

基于所述错别字词库对所述输入信息进行错别字的自动纠正。

13.一种语义识别装置，其特征在于，包括：

输入信息获取模块，配置为获取目标对象的输入信息；

槽位提取模型，配置为通过槽位提取模型提取所述输入信息中的目标槽位的目标槽值；

其中，所述槽位提取模型包括依次连接的输入层、共享层和输出层，其中所述输出层包括并行的n个子输出层，每个子输出层用于输出一种槽位的槽值预测结果；n为大于等于2的正整数。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的语义识别方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的语义识别方法。