[发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备有效
申请号: | 201811497640.2 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109887492B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 郑宏 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G10L15/04 | 分类号: | G10L15/04;G10L15/26;G10L13/08;G06F40/117 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取当前语音识别文本;
将所述当前语音识别文本和上N条输出文本进行拼接,得到拼接文本,其中,所述N为正整数;
在所述拼接文本中添加标点,从添加标点的拼接文本中提取除所述上N条输出文本之外的数据作为当前输出文本并输出;
其中,若添加标点后的拼接文本中,上一条输出文本与当前语音识别文本之间存在标点,则当前输出文本包括所述标点和添加标点后的当前语音文本,所述拼接文本的末尾未添加标点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述拼接文本中添加标点,包括:
对所述拼接文本进行分词处理,得到对应的多个分词片段;
依据符号匹配模型,确定各分词片段对应的符号标识;
若所述分词片段的符号标识是设定标识,则在所述拼接文本中所述分词片段对应文字之后添加所述符号标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述符号匹配模型包括第一符号匹配模型和第二符号匹配模型,所述依据符号匹配模型,确定各分词片段对应的符号标识,包括:
依次将各分词片段输入至所述第一符号匹配模型中,得到各分词片段对应各符号标识的第一概率信息;
依次将各分词片段输入至所述第二符号匹配模型中,得到各分词片段对应各符号标识的第二概率信息;
针对一个分词片段,依据所述分词片段对应各符号标识的第一概率信息和第二概率信息,确定所述分词片段对应的符号标识。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述分词片段对应各符号标识的第一概率信息和第二概率信息,确定所述分词片段对应的符号标识,包括:
依据所述分词片段对应各符号标识的第一概率信息,计算第一方差信息;
依据所述分词片段对应各符号标识的第二概率信息,计算第二方差信息;
若所述第一方差信息大于第二方差信息,则选取第一概率信息最大的符号标识作为所述分词片段对应的符号标识;
若所述第二方差信息大于第一方差信息,则选取第二概率信息最大的符号标识作为所述分词片段对应的符号标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
若所述添加标点的拼接文本末尾不存在标点,且所述当前语音识别文本是语音数据的最后一条语音识别文本,则在所述添加标点的拼接文本的末尾添加设定标点;
若添加标点的拼接文本末尾存在标点,且所述当前语音识别文本不是语音数据的最后一条语音识别文本,则删除所述添加标点的拼接文本末尾的标点。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前翻译文本和上N条输出文本进行拼接,得到拼接文本,包括:
若N为1,则获取上一条输出文本中最后一段文本,所述最后一段文本是所述上一条输出文本中最后一个标点之后的文本;
将所述当前翻译文本拼接在所述最后一段文本之后,得到拼接文本。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,应用于同传领域。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
文本获取模块,用于获取当前语音识别文本;
文本拼接模块,用于将所述当前语音识别文本和上N条输出文本进行拼接,得到拼接文本,其中,所述N为正整数;
标点添加模块,用于在所述拼接文本中添加标点,从添加标点的拼接文本中提取除所述上N条输出文本之外的数据作为当前输出文本并输出;
其中,若添加标点后的拼接文本中,上一条输出文本与当前语音识别文本之间存在标点,则当前输出文本包括所述标点和添加标点后的当前语音文本,所述拼接文本的末尾未添加标点。
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