[发明专利]一种基于SVG的大数据知识图谱可视化解决方案

说明书

本发明公开了一种基于SVG的大数据知识图谱可视化解决方案，采用SVG+Html5+D3.js技术，并将其成功运用在大数据知识图谱可视化中，使得呈现效果更加直观，用户体验感也更好。

技术领域

本发明涉及知识图谱可视化技术领域，具体涉及一种基于SVG的大数据知识图谱可视化解决方案。

背景技术

随着大数据、物联网上升为国家战略，各行各业和大数据的关系日渐密切，数据内容呈现指数式爆炸增长的态势。由于数据的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。因此大数据行业引入了数据可视化和知识图谱(Knowledge Graph)技术。

数据可视化是信息可视化与和科学可视化两大领域的融合。数据可视化不仅能够以图形的形式展示数据内容，也能够通过图形发现数据中隐藏的新的关联信息。数据可视化的优势包括：更快的传递速度，数据的多维显示，更直观的数据结构和关系，更容易帮助人类突破人脑对数据认知的局限性。在大数据分析处理领域，一图胜千字。采用数据可视化技术，可以大大提高数据的分析处理效率。

知识图谱是谷歌首先提出，分为模式层(概念)+数据层(实例)。以rdf三元组＜实体1，关系，实体2组成。其中模式层也可以称为本体，最基本的本体包括概念、概念层次、属性、属性值类型、关系、关系定义域概念集以及关系值域概念集。知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为大数据时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。

将数据可视化技术与知识图谱相结合，可以为大数据行业的数据分析处理提供极大的便利。

发明内容

本发明提供了一种基于SVG的大数据知识图谱可视化解决方案，采用SVG+Html5+D3.js技术，将其运用在大数据知识图谱可视化中，使得呈现效果更加直观，使用户可以快速了解分析数据，从而为后续的决策提供有力支撑。

本发明公开了一种基于SVG的大数据知识图谱可视化解决方案，基于SVG以及SVG的JavaScript库D3.js，通过在Web页面中实现力导向布局来描绘知识图谱关系图。

进一步的，本发明包括如下步骤：

S1：将知识图谱中的数据分为节点数据和边数据，每个节点数据和边数据均赋予各自的键值对属性，采用图数据库将节点数据和边数据进行关联；

S2：根据前台页面发起http请求，从图数据库中读取包含节点数据和边数据的JavaScript对象表示法数据，传递至web浏览器；

S3：在网页内添加SVG画布，设置SVG画布的大小；

S4：在SVG画布中设置一个顶级g元素，记做g-total，用于实现关系图的整体缩放和拖拽；

S5：对S2中获得的JavaScript对象表示法数据中的边数据进行分组处理；

S6：初始化D3.js力导向布局，绑定经S5处理过的JavaScript对象表示法数据；

S7：根据力导向布局在g-total中分别添加对应数量的节点容器和边容器以及一个公共模块容器，节点容器记做g-node，边容器记做g-link，并给g-node、g-link绑定相应的力导向布局中的数据；

S8：根据g-node以及g-link上绑定的数据，依次为g-node添加节点元素、节点文字和节点菜单；g-link添加边元素、边文字和边菜单；

S9：依据节点数据、边数据添加图例信息，用于标识节点数据以及边数据所属类型。

进一步的，在查询结果中，通过传入节点id的方式，在前台实现节点及相关节点关系的搜索功能，屏蔽不相关节点和关系。