[发明专利]一种预测用户代驾服务需求的方法及系统

权利要求书

1.一种预测用户代驾服务需求的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取平台任意注册用户的用户特征信息；

处理器基于所述用户特征信息预测该用户发起代驾服务请求的概率；

所述用户特征信息包括消费能力特征、平台活跃度特征以及代驾时空特征中的至少一个；

其中，所述消费能力特征反映用户消费能力高低；所述平台活跃度特征反映用户在预设时间段内在平台上操作行为的数量；所述代驾时空特征反映用户在代驾高峰期在代驾区域内在平台上操作行为的类别或数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述用户特征信息预测该用户发起代驾服务请求的概率包括：

处理器通过发单概率预测模型对所述用户特征信息进行处理，预测该用户发起代驾服务订单的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发单概率预测模型通过以下方法获取：

确定训练样本；

提取每个训练样本的特征信息；

确定每个训练样本的标签值；

基于所述训练样本的特征信息以及所述训练样本的标签值训练初始发单概率预测模型，得到所述发单概率预测模型；

其中，训练样本的特征信息包括消费能力特征、平台活跃度特征以及代驾时空特征中的至少一个；

所述消费能力特征反映用户消费能力高低；所述平台活跃度特征反映用户在预设时间段内在平台上操作行为的数量；所述代驾时空特征反映用户在代驾高峰期在代驾区域内在平台上操作行为的类别或数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练样本包括第一类用户以及第二类用户，所述第一类用户的标签值确定为正样本标签值，所述第二类用户的标签值确定为负样本标签值；其中，

第一类用户为在预设时间段内通过所述平台发送过代驾服务订单的代驾用户；

第二类用户为在预设时间段内没有代驾服务的相关行为的代驾用户，所述代驾服务的相关行为包括打开平台应用程序进入代驾服务界面、预估代驾服务订单的参数、发送代驾服务订单的中的至少一个，所述参数包括代驾服务订单的价格、距离、到达时间中的至少一个；

所述第一类用户在所述平台上注册代驾账号的时间早于所述第二类用户在所述平台上注册代驾账号的时间，或所述第一类用户通过所述平台首次发送代驾服务订单的时间早于所述第二类用户通过所述平台首次发送代驾服务订单的时间。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始发单概率预测模型包括Xgboost模型与逻辑回归模型两者的联合模型，所述发单概率预测模型为训练好的所述联合模型中的Xgboost模型。

6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述代驾时空特征与用户代驾高峰期内在代驾区域发送的非代驾服务请求的数量和所述代驾区域的代驾热度相关。

7.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述消费能力特征与所述任意注册用户在所述平台的消费金额、在所述平台使用优惠券的情况、在所述平台动态调整服务价格下发送代驾服务请求的情况以及在所述平台动态调整服务价格下发送非代驾服务请求的情况中至少一个有关。

8.一种预测用户代驾服务需求的系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块和概率预测模块；

所述获取模块用于，获取平台任意注册用户的用户特征信息，所述用户特征信息包括消费能力特征、平台活跃度特征以及代驾时空特征中的至少一个；

所述概率预测模块用于，基于所述用户特征信息预测该用户发起代驾服务请求的概率；

其中，所述消费能力特征反映用户消费能力高低；所述平台活跃度特征反映用户在预设时间段内在平台上操作行为的数量；所述代驾时空特征反映用户在代驾高峰期在代驾区域内在平台上操作行为的类别或数量。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述概率预测模块还用于：

通过发单概率预测模型对所述用户特征信息进行处理，预测该用户发起代驾服务订单的概率。