[发明专利]识别竞争商品的方法、装置、电子设备及介质

说明书

本公开提供了一种识别竞争商品的方法，包括：获取多个商品的数据，所述多个商品属于同一品类的多个商品；根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度；根据所述多个商品的数据之间的相似度，从所述多个商品中确定出具有竞争的商品。本公开还提供了一种识别竞争商品的装置、电子设备及介质。

技术领域

本公开涉及互联网的技术领域，尤其涉及一种识别竞争商品的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，用户可以在网上采购各种商品，例如，手机、电脑、手表、衣服等等。当然用户还可以在网上下载各种商品，例如，各种应用程序。因此，在用户采购或下载的过程中，出现了同一品类下的竞争商品。目前识别竞争商品的方法主要有两种：1、根据行业经验人的经验来判断哪些商品具有竞争关系；2、利用网络爬虫技术，通过关键词从互联网中抓取商品的相关信息来判断哪些商品具有竞争关系。

但是，在实现本发明的发明构思的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：基于已有的行业经验来识别竞争商品的方法主观性比较强，难以量化，无法大规模扩展，最主要无法全面的获取所有竞争商品；利用网络爬虫技术获取的竞争商品信息，可能会由于关键词的不确定性及过量数据，导致获取的商品信息很难准确识别出具有竞争的商品。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种识别竞争商品的方法、装置、电子设备及介质，进而至少部分地解决了由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的第一个方面提供了一种识别竞争商品的方法，包括：获取多个商品的数据，所述多个商品属于同一品类的多个商品；根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度；根据所述多个商品的数据之间的相似度，从所述多个商品中确定出具有竞争的商品。

根据本公开的实施例，所述多个商品的数据包括以下任意一种或多种：多个商品被浏览的日志数据、多个商品的订单数据、多个商品的属性数据。

根据本公开的实施例，当所述多个商品的数据为多个商品被浏览的日志数据时，根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度包括：根据所述日志数据中记录的时间信息，确定所述多个商品之间跳转的次数；根据所述多个商品之间跳转的次数，确定所述多个商品被浏览的日志数据之间的消费相似度。

根据本公开的实施例，当所述多个商品的数据为多个商品的订单数据时，根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度包括：根据所述订单数据，对所述多个商品在一段时间内的成交总额进行排序，得到每个商品的成交总额的排名；根据每个商品的成交总额的排名，确定所述多个商品的订单数据之间的销售规模相似度。

根据本公开的实施例，当所述多个商品的数据为多个商品的属性数据时，根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度包括：根据所述属性数据，计算所述多个商品的属性个数；根据所述多个商品的属性个数，确定所述多个商品的属性数据之间的属性相似度。

本公开的第二个方面提供了一种识别竞争商品的装置，包括：获取模块，用于获取多个商品的数据，所述多个商品属于同一品类的多个商品；第一确定模块，用于根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度；第二确定模块，用于根据所述多个商品的数据之间的相似度，从所述多个商品中确定出具有竞争的商品。

根据本公开的实施例，所述多个商品的数据包括以下任意一种或多种：多个商品被浏览的日志数据、多个商品的订单数据、多个商品的属性数据。

根据本公开的实施例，当所述多个商品的数据为多个商品被浏览的日志数据时，根据所述多个商品的数据，确定所述多个商品的数据之间的相似度包括：根据所述日志数据中记录的时间信息，确定所述多个商品之间跳转的次数；根据所述多个商品之间跳转的次数，确定所述多个商品被浏览的日志数据之间的消费相似度。