[发明专利]磁共振快速参数成像方法及装置

权利要求书

1.一种磁共振快速参数成像方法，其特征在于，所述方法包括：

设置磁共振仪采集磁共振图像的多个参数时间点，并确定每个参数时间点对应的数据降采率；

根据每个参数时间点对应的数据降采率，以及频率编码方向全采、相位编码方向变密度采集的数据采集策略，生成变速率变密度采集模板；

按照变速率变密度采集模板，采集磁共振图像对应的欠采K空间数据；

建立对所述欠采K空间数据进行重建的重建模型；

对所述重建模型进行求解，在求解过程中基于预设的参数弛豫模型进行信号补偿，从所述欠采K空间数据中重建出参数加权图像；

利用所述参数弛豫模型对重建出的参数加权图像进行拟合得到参数图，其中，参数图包括磁共振图像中各种组织的参数值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述欠采K空间数据包括多个按序排列的参数时间点对应的K空间数据；

所述对重建模型进行求解，在求解过程中基于预设的参数弛豫模型进行信号补偿，从所述欠采K空间数据中重建出参数加权图像的步骤，包括预处理子步骤、第一更新子步骤及第一迭代子步骤；其中，

所述预处理子步骤包括：

对所述欠采K空间数据进行预处理，得到第一补偿系数及第一图像细节；

所述第一更新子步骤，包括：

对所述欠采K空间数据进行傅里叶逆变换得到目标磁共振图像，利用第一补偿系数对目标磁共振图像进行补偿，得到第一参考图像；

利用第一补偿系数及第一图像细节，对所述第一参考图像进行重建，得到目标参数加权图像；依据所述目标参数加权图像，确定出第二补偿系数及第二图像细节；

所述第一迭代子步骤，包括：

将重建出的目标参数加权图像作为目标磁共振图像，利用第二补偿系数、第二图像细节分别替代第一补偿系数及第一图像细节并执行所述第一更新子步骤，直至达到迭代终止条件，将最终重建出的目标参数加权图像作为参数加权图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对欠采K空间数据进行预处理，得到第一补偿系数及第一图像细节的步骤，包括：

取所述欠采K空间数据的全采K空间中心数据进行傅里叶逆变换，得到初始图像；

利用预设的参数弛豫模型对所述初始图像进行拟合，得到第一参数图；

将第一参数图代入预设的补偿系数计算公式，计算出第一补偿系数；

依据所述初始图像，设置所述第一图像细节为空集。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用第一补偿系数及第一图像细节，对所述第一参考图像进行重建，得到目标参数加权图像的步骤，包括第二更新子步骤及第二迭代子步骤，其中，

所述第二更新子步骤，包括：

将所述第一参考图像划分为低秩部分和稀疏部分；

获取辅助稀疏矩阵，并利用辅助稀疏矩阵对所述第一参考图像的低秩部分进行奇异值阈值操作，得到目标低秩矩阵；

当第一图像细节不为空集时，利用目标低秩矩阵及第一图像细节对所述第一参考图像的稀疏部分进行软阈值操作，得到目标稀疏矩阵；

依据目标低秩矩阵及目标稀疏矩阵，得到第二参考图像；

利用第一补偿系数对所述第二参考图像进行信号补偿的逆过程，得到辅助参数加权图像；

所述第二迭代子步骤，包括：

利用目标稀疏矩阵替代辅助稀疏矩阵、第二参考图像替代第一参考图像并执行所述第二更新子步骤，直至达到迭代终止条件，将重建得到的辅助参数加权图像作为目标参数加权图像。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述目标参数加权图像，确定出第二补偿系数及第二图像细节的步骤，包括：

利用预设的参数弛豫模型对所述目标参数加权图像进行拟合，得到第二参数图；

将第二参数图代入预设的补偿系数计算公式，计算出第二补偿系数；

利用迭代细节提取算子，对目标参数加权图像进行图像细节提取，得到第二图像细节。