[发明专利]一种云端融合环境下的能源调度方法

权利要求书

1.一种云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

对待调度的每个时刻t采集雾网络的能源特征变量属性值，将其作为能源调度模型的输入，求解模型确定最小化能源消耗的调度方案即每个时刻t处理任务的目标雾节点以及其它雾节点向目标雾节点传送的可再生能源

所述能源调度模型构建如下：

任务执行条件：某时刻只有一个雾节点作为目标雾节点执行任务，其它雾节点将该时刻的任务迁移给目标雾节点；

能源约束条件：某时刻源雾节点j向目标雾节点i迁移的可再生能源不能超过该时刻源雾节点j所拥有的全部可再生能源；目标雾节点i所获取的全部可再生能源不能超过处理任务所需的能源

能源优化目标：T时段内雾网络的所有能源消耗最小。

2.根据权利要求1所述的云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，所述雾节点i执行任务所需的能源的计算方式为：

其中，或0，1表示时刻t节点i为执行任务的雾节点，0表示节点i不是执行任务的雾节点；表示节点j的任务数量，E是处理单位任务所需的能量，或0，1表示时刻t-1节点j为执行任务的目标雾节点，0表示时刻t-1节点j不是执行任务的雾节点，V是迁移虚拟机的单位代价,H_ji为雾节点j与i之间的网络跳数，W是迁移任务的单位代价，I为雾节点集合。

3.根据权利要求1所述的云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，所述雾节点i执行任务所获取的全部可再生能源的计算方式为：

其中，表示时刻t雾节点j向目标雾节点i传送的可再生能源，I为雾节点集合，A_ji为网络能量传输衰减率。

4.根据权利要求1所述的云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，所属能源优化目标中的雾网络能源消耗为棕色能源消耗计算方式为：

其中，I为雾节点集合。

5.根据权利要求1所述的云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，所属能源优化目标中的雾网络能源消耗为可再生能源消耗计算方式为：

其中，I为雾节点集合。

6.根据权利要求1所述的云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，源雾节点j向目标雾节点i迁移的可再生能源满足如下条件：

每个时刻的可再生能源可能不完全传输，每个时刻t雾节点j上剩余的可再生能源进行存储,剩余的可再生能源为上一时刻剩余的可再生能源加上这一时刻产生的可再生能减去这一时刻消耗的，即且传输的能量不能超过该节点所拥有的能量总和，即或0，1表示时刻t节点i为执行任务的雾节点，0表示节点i不是执行任务的雾节点。

7.根据权利要求1所述的云端融合环境下的能源调度方法，其特征在于，以变量表示时刻t节点i是否为执行任务的目标雾节点，在求解能源调度模型中将获得的每个时刻t的变量放缩为[0,1]的实数，获得基础解集，从基础解集中选出最大值，其对应的节点为执行任务的目标雾节点；将表征目标雾节点的变量设置为1，其它的设置为0。