[发明专利]一种问题推荐方法及装置

权利要求书

1.一种问题推荐方法，其特征在于，包括：

在检测到请求端发起会话请求后，基于所述请求端的特征信息和预先训练的不同种候选问题通用的第一预测模型，确定将候选问题集合中的每种候选问题推荐给所述请求端的第一被接受概率；其中，所述第一预测模型是基于每个请求端每次发起会话请求时的历史特征信息和请求回应的历史问题所构建的第一样本训练集进行训练得到的；

基于所述请求端的特征信息和所述候选问题集合中每种候选问题匹配的预先训练的第二预测模型，确定所述候选问题集合中每种候选问题被请求端接受的第二被接受概率；其中，每一所述第二预测模型是基于与该第二预测模型匹配的候选问题对应的第二样本训练集进行训练得到的；

根据每种候选问题对应的第一被接受概率和第二被接受概率，确定每种候选问题被请求端接受的第三被接受概率；

根据每种候选问题对应的第三被接受概率，从所述候选问题集合中选择推荐给所述请求端的问题。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种候选问题对应的第一被接受概率和第二被接受概率，确定每种候选问题被请求端接受的第三被接受概率，包括：

针对所述候选问题集合中第i种候选问题，将所述第i种候选问题对应的第一被接受概率以及对应的第二被接受概率进行加权求和，得到所述第i种候选问题对应的第三被接受概率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种候选问题对应的第三被接受概率，从所述候选问题集合中选择推荐给所述请求端的问题，包括：

将所述候选问题集合中第三被接受概率高于预设概率值的候选问题作为推荐给所述请求端的问题。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种候选问题对应的第三被接受概率，从所述候选问题集合中选择推荐给所述请求端的问题，包括：

将所述候选问题集合中每种候选问题按照第三被接受概率由大到小的顺序进行排列；

将所述候选问题集合中第三被接受概率排列在前k位的候选问题作为推荐给所述请求端的问题，k为正整数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述请求端的特征信息和预先训练的不同种候选问题通用的第一预测模型，确定将候选问题集合中每一种候选问题推荐给所述请求端的第一被接受概率，包括：

对所述特征信息进行特征提取后得到特征向量；

将所述特征向量输入至预先训练的不同种候选问题通用的第一预测模型中，输出所述候选问题集合中每一种候选问题推荐给所述请求端的第一被接受概率。

6.如权利要求1的方法，其特征在于，所述基于所述请求端的特征信息和所述候选问题集合中每种候选问题匹配的预先训练的第二预测模型，确定所述候选问题集合中每种候选问题被请求端接受的第二被接受概率，包括：

对所述特征信息进行特征提取后得到特征向量；

将从所述特征信息中提取出的特征向量输入至与所述候选问题集合中每种候选问题匹配的预先训练的第二预测模型中，输出所述候选问题集合中每种候选问题被请求端接受的第二被接受概率。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述请求端推荐的问题还包括预设提示问题，所述预设提示问题用于提示所述请求端是否需要请求回应其它问题。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到请求端发起会话请求之前，所述方法还包括：

统计第二历史时间段内不同请求端请求回应的每种问题的总次数；

将统计出的总次数满足预设条件的问题作为候选问题，构成所述候选问题集合。