[发明专利]一种新用户筛选系统及方法

说明书

本发明涉及一种新用户筛选系统及方法，该系统包括数据采集模块、指标数据生成模块和用户筛选模块，其中，数据采集模块用于从数据库服务器中获得各用户的基础信息；指标数据生成模块用于基于采集到的各用户的基础信息，生成各项指标数据；用户筛选模块用于根据各用户的所述各项指标数据，筛选输出符合筛选条件的用户。通过本发明所述新用户筛选系统可以从新用户中筛选出意向用户，实现针对性的提供服务。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种新用户筛选系统及方法。

背景技术

对于服务行业而言，根据不同用户的不同需求，有针对性地提供服务，才能更好地服务于用户，给用户更好的体验。仅以银行为例，会针对不同用户提供不同的服务项目，因此在提供服务之前，会先对用户进行筛选，即从所有用户中筛选出符合条件的用户。然而目前使用的筛选系统，主要依赖于银行内的账户表现数据，因此只能有效筛选银行内既有用户，无法覆盖银行新开户甚至新成立用户。

发明内容

本发明的目的在于改善现有技术中所存在的不能针对新用户进行筛选的不足，提供一种新用户筛选系统及方法，专门针对新用户进行筛选。

为了实现上述发明目的，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种新用户筛选系统，包括数据采集模块、指标数据生成模块和用户筛选模块，其中，

所述数据采集模块，用于从数据库服务器中获得各用户的基础信息；

所述指标数据生成模块的数据输入端与数据采集模块的数据输出端连接，指标数据生成模块用于基于采集到的各用户的基础信息，生成各项指标数据；

所述用户筛选模块的数据输入端与所述指标数据生成模块的数据输出端连接，用户筛选模块用于根据各用户的所述各项指标数据，筛选输出符合筛选条件的用户。

在更优的方案中，上述系统中还包括WOE分箱模块，用于对一项或多项指标数据进行WOE分箱处理，将该项指标数据由真实数值替换为分箱后的WOE值，再输出给用户筛选模块。

根据本发明实施例，所述用户筛选模块基于二分类有监督学习模型，基于输入的各用户的指标数据对用户进行分类，输出各用户为意向用户的概率值。

另一方面，本发明实施例还提供了一种新用户筛选方法，包括以下步骤：

从数据库服务器中获得各用户的基础信息；

基于采集到的各用户的基础信息，生成各项指标数据；

根据各用户的所述各项指标数据，筛选输出符合筛选条件的用户。

根据本发明实施例，上述方法中还包括步骤：将筛选出的用户推送给需求方的数据接收终端。

再一方面，本发明实施例同时提供了一种包括计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在被执行时使处理器执行本发明实施例中所述方法中的操作。

再一方面，本发明实施例同时提供了一种电子设备，包括：存储器，存储程序指令；处理器，与所述存储器相连接，执行存储器中的程序指令，实现本发明实施例中所述方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明所提供的系统或方法，可以实现对新用户的价值分析，填补目前无法分析新用户的空白。另外，该筛选系统具有通用性，任何分析人员针对于相同的用户数据的分析结果一致，分析结果不受分析人员的主观性影响，分析结果更具有可靠性。本发明新用户筛选系统不仅限于实施例中所述的银行新新用户筛选，还适用于其他行业或应用中的新用户筛选。

附图说明