[发明专利]一种强制隔离戒毒人员危险性倾向的智能预警方法

权利要求书

1.一种强制隔离戒毒人员危险性倾向的智能预警方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

S1，从戒毒所的各个业务系统和安防系统中获取强制隔离戒毒人员的数据，并将强制隔离戒毒人员的数据传入数据中心；

S2，对获取到的强制隔离戒毒人员的数据进行分类存储，将强制隔离戒毒人员的数据分为五类，依次为戒毒所环境、个人状况、戒务情况、外部因素、异常信息；

S3，分别对强制隔离戒毒人员的五类数据进行特征提取，分别提取出用于分析强制隔离戒毒人员的危险性倾向的五类基础特征；

S4，分别对五类基础特征进行特征向量化即数值化预处理，使每个强制隔离戒毒人员均得到一个特征向量；

S5，对已知的有或没有危险性倾向的强制隔离戒毒人员进行标记，即在已知的有或没有危险性倾向的强制隔离戒毒人员的特征向量中增加一个标记位Y，得到已知的有或没有危险性倾向的强制隔离戒毒人员的被标记后的特征向量即为被标记的特征向量；其中，

已知的有危险性倾向的强制隔离戒毒人员的特征向量中的标记位Y＝1,2…N，且标记位Y的取值从1开始到N结束分别表示不同的危险倾向类型；N表示危险倾向的总类型数；

已知的没有危险倾向的强制隔离戒毒人员的特征向量中的标记位Y＝-1；

S6，根据被标记的特征向量生成危险倾向判别模型，利用该危险倾向判别模型对未被标记的特征向量即未知的是否有危险性倾向的强制隔离戒毒人员的特征向量进行预测，预测该强制隔离戒毒人员是否有危险性倾向，以及被预测为有危险性倾向时的危险倾向类型。

2.根据权利要求1所述的一种强制隔离戒毒人员危险性倾向的智能预警方法，其特征在于，根据预测结果，对被预测为有危险性倾向的强制隔离戒毒人员发送预警信号，并发送该被预测为有危险性倾向的强制隔离戒毒人员的危险倾向类型。

3.根据权利要求1所述的一种强制隔离戒毒人员危险性倾向的智能预警方法，其特征在于，所述危险倾向判别模型的目标函数为：

其中，f(x_i)表示第i个样本即第i个被标记的特征向量；

y_i表示第i个样本的标记位Y的取值；

m表示标识样本的总数量即被标记的特征向量的总数量；

f表示预测函数；

表示在再生核希尔伯特空间RKHS中定义的环境范数；

H_k表示与核函数相关的RKHS；

参数r_A表示权重，用于控制在RKHS中的复杂性；

是流形正则项，用于保持样本分布的内在流形结构；

参数r_I表示低维流形中函数的权重，用于控制内在几何结构函数的复杂性。