[发明专利]用于处理信息的方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201811454949.3 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109635290B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 赵娜;施茜 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06F16/332
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉;彭梦晔
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 处理 信息 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

根据本公开的示例实施例,提供了一种用于处理信息的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。一种用于处理信息的方法,包括:获取针对对象的描述文档和与描述文档相关联的评论文档,描述文档用于描述对象;确定描述文档中的第一核心词和评论文档中的第二核心词;以及基于第一核心词和第二核心词,确定第一核心词在与描述文档和评论文档相关联的主题下的第一出现可能性、以及第二核心词在主题下的第二出现可能性。

技术领域

本公开的实施例主要涉及信息处理领域,并且更具体地,涉及用于确定针对对象的描述文档和评论文档之间的相关性的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

当前,来自网络用户的评论日益重要。例如,有效的用户评论可以帮助潜在用户在购物网站中购买期望的商品。此外,有效的用户评论还构成新闻应用不可或缺的一部分。可见,高质量的评论能够增加网络用户的参与感,从而提高应用的活跃度。然而,由于来自网络用户的评论的不可控性或竞争对手的恶意行为,不相关评论大量出现,极大降低了应用的用户体验。

发明内容

根据本公开的示例实施例,提供了一种用于处理信息的方案。

在本公开的第一方面中,提供了一种用于处理信息的方法,包括:获取针对对象的描述文档和与描述文档相关联的评论文档,描述文档用于描述对象;确定描述文档中的第一核心词和评论文档中的第二核心词;以及基于第一核心词和第二核心词,确定第一核心词在与描述文档和评论文档相关联的主题下的第一出现可能性、以及第二核心词在主题下的第二出现可能性。

在本公开的第二方面中,提供了一种用于处理信息的方法,包括:获取针对历史对象的历史描述文档中的第一核心词在与历史描述文档和历史评论文档相关联的主题下的第一出现可能性,历史描述文档用于描述历史对象,历史评论文档与历史描述文档相关联;获取针对待预测对象的待预测描述文档和与待预测描述文档相关联的待预测评论文档,待预测描述文档用于描述待预测对象;基于第一出现可能性和待预测描述文档,确定主题在待预测描述文档中的主题出现可能性;以及基于主题出现可能性和待预测评论文档,确定待预测描述文档和待预测评论文档的相关性。

在本公开的第三方面中,提供了一种用于处理信息的装置,包括:文档获取模块,被配置为获取针对对象的描述文档和与描述文档相关联的评论文档,描述文档用于描述对象;核心词确定模块,被配置为确定描述文档中的第一核心词和评论文档中的第二核心词;以及可能性确定模块,被配置为基于第一核心词和第二核心词,确定第一核心词在与描述文档和评论文档相关联的主题下的第一出现可能性、以及第二核心词在主题下的第二出现可能性。

在本公开的第四方面中,提供了一种用于处理信息的装置,包括:第一出现可能性获取模块,被配置为获取针对历史对象的历史描述文档中的第一核心词在与历史描述文档和历史评论文档相关联的主题下的第一出现可能性,历史描述文档用于描述历史对象,历史评论文档与历史描述文档相关联;待预测文档获取模块,被配置为获取针对待预测对象的待预测描述文档和与待预测描述文档相关联的待预测评论文档,待预测描述文档用于描述待预测对象;主题出现可能性确定模块,被配置为基于第一出现可能性和待预测描述文档,确定主题在待预测描述文档中的主题出现可能性;以及相关性确定模块,被配置为基于主题出现可能性和待预测评论文档,确定待预测描述文档和待预测评论文档的相关性。

在本公开的第五方面中,提供了一种设备,包括一个或多个处理器;以及存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第六方面中,提供了一种设备,包括一个或多个处理器;以及存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现根据本公开的第二方面的方法。

在本公开的第七方面中,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811454949.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top