[发明专利]易货资源的匹配方法及装置

权利要求书

1.一种易货资源的匹配方法，其特征在于，应用于易货交易平台，或与易货交易平台对接的第三方平台，包括：

获取多个资源请求，其中，每个资源请求为易货交易平台上用于交换资源的易货资源请求，每个资源请求中包含所请求资源的价值和技术参数信息；

根据获取的多个资源请求及每个资源请求所请求资源的价值信息，构建单向闭环需求链，其中，所述单向闭环需求链是由多个节点构成的闭环链，所述单向闭环需求链中每个节点对应一个资源请求和至少一个资源供应方，所述单向闭环需求链中各个节点对应资源请求所请求资源的价值范围一致；

以所述单向闭环需求链为基链，根据所述单向闭环需求链中每个节点所请求资源的技术参数信息，对每个节点对应的至少一个资源供应方所供应资源的技术参数信息进行匹配筛选，形成准单向闭环交易链，其中，所述基链中的每个节点对应一个资源请求和第一数量的资源供应方；所述技术参数信息是指资源本身具有的属性信息；所述准单向闭环交易链中每个节点对应的至少一个资源供应方所供应资源的技术参数信息与每个节点所请求资源的技术参数信息一致；

以所述准单向闭环交易链为定型链，基于每个资源供应方的易货信息，按照预设条件原则对所述准单向闭环交易链中每个节点对应的至少一个资源供应方进行匹配筛选，形成单向闭环交易链，其中，所述定型链中的每个节点对应一个资源请求和第二数量的资源供应方，所述第二数量小于所述第一数量；所述易货信息是指资源供应方本身具有的属性信息；所述单向闭环交易链中每个节点对应一个资源请求和一个资源供应方；

所述方法还包括：

获取资源供应方所供应资源的技术参数信息；

获取价值衰减函数，其中，所述价值衰减函数为一个与时间相关的函数，用于表征资源供应方所供应资源的价值衰减的程度，所述价值衰减函数为通过机器学习训练得到的人工智能模型；

根据资源供应方所供应资源的技术参数信息和所述价值衰减函数，确定资源供应方所供应资源的价值信息；

其中，在获取资源供应方所供应资源的技术参数信息之后，所述方法还包括：

根据资源供应方所供应资源的技术参数信息与各个资源请求所请求资源的技术参数信息，生成所述资源供应方所供应资源的市场信息，其中，所述市场信息中包含所述资源供应方所供应资源在对应产业链上、下游关系数据结构链中是否出现断链的情况；

输出所述资源供应方所供应资源的市场信息；

所述方法还包括：

获取资源供应方所供应资源的第一技术参数信息和第二技术参数信息，其中，所述第一技术参数信息为资源供应方所提供的技术参数信息，所述第二技术参数信息为第三方平台对资源供应方所供应资源进行检测得到的技术参数信息；

根据所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息，确定资源供应方所供应资源的质量信息；

其中，根据所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息，确定资源供应方所供应资源的质量信息，包括：如果所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息均在正常技术参数范围内，且所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息之间的吻合程度符合预设条件，则确定资源供应方所供应资源的质量合格，其中，所述吻合程度用于表征所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息一致的程度；如果所述第一技术参数信息超出正常技术参数范围，或者所述第一技术参数信息在正常技术参数范围内，但所述第二技术参数信息超出正常技术参数范围，则确定资源供应方所供应资源的质量不合格；如果所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息均在正常技术参数范围内，但所述第一技术参数信息和所述第二技术参数信息之间的吻合程度不符合预设条件，则确定资源供应方所供应资源的质量不稳定；

其中，第一技术参数信息和第二技术参数信息之间的吻合程度符合预设条件，包括：第一技术参数信息中各个指标与第二技术参数信息中相应指标的指标差值在误差允许范围内；或者第一技术参数信息与第二技术参数信息中指标差值超过误差允许范围的指标项数低于某个阈值；或者第一技术参数信息与第二技术参数信息中指标差值在误差允许范围内的指标项数高于某个阈值；或者根据第一技术参数信息拟合得到第一曲线，根据第二技术参数信息拟合得到第二曲线，第一曲线和第二曲线的相关系数大于某个阈值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取资源供应方的身份信息；

对资源供应方的身份信息进行验证。