[发明专利]游戏测试方法及装置有效
申请号: | 201811449266.9 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109558322B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 戴骏 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 游戏 测试 方法 装置 | ||
本发明提供的游戏测试方法及装置,其中方法包括:获取终端在第一时刻所显示的待测试游戏的第一图像;根据所述第一图像的特征和所述待测试游戏的激励条件确定第一操作指令;其中,所述第一操作指令为所述终端在所述第一时刻执行时,所述待测试游戏的游戏状态能够满足所述激励条件的操作指令;向所述终端发送所述第一操作指令,以使所述终端执行所述第一操作指令。本发明提供的游戏测试方法及装置通过考虑待测试游戏的激励条件,结合待测试游戏当前的图像的特征,共同确定待测试游戏能够实时满足激励条件的操作指令,提高了游戏测试的效率。
技术领域
本发明涉及游戏测试技术领域,本发明尤其涉及一种游戏测试方法及装置。
背景技术
目前,随着终端技术的飞速发展,人们日常使用的手机、平板电脑等终端具备了更多的考验反应能力的休闲益智游戏。例如:跑酷类游戏,音乐演奏类游戏及一些大型游戏的休闲益智模块等。这种类型的游戏通常只针对用户的反应速度,因此内容较为简单,例如跑酷类游戏可能发生的操作也仅限于左滑,右滑和下滑,用户只需要特定的时间在终端上做出特定的操作即可。
现有技术中,通常使用基于机器学习的测试策略对反应类游戏进行测试。测试装置采集终端所显示的图像,随后对图像进行特征提取,在将所提取的图像特征送入分类器后,由分类器通过机器学习方式确定当前图像的特征对应的操作,最终将对应的操作指令提供给终端执行,以实现模拟玩家的动作进行游戏。
但是,采用现有技术,通过机器学习方式确定当前操作需要大量人为标定的训练样本,而人为标定的样本只根据实时的图像特征对应单一的操作,并不能覆盖所有游戏可能的图像,造成了在一些情况下不能真实地模拟用户的选择执行对应的操作,进而导致了游戏测试的效率不高。
发明内容
本发明提供一种游戏测试方法及装置,通过考虑待测试游戏的激励条件,结合待测试游戏当前的图像的特征,共同确定待测试游戏能够实时满足激励条件的操作指令。从而能够在测试中更加真实地模拟用户的操作,提高游戏测试的效率。并且通过增强学习的测试方式确定测试时需要提取的图像的特征,并优化迭代训练模型的参数,使得本发明的游戏测试方法及装置更具普遍适用性,不需要测试人员专门为每个游戏进行标记,也不需要为一个游戏标记过多的学习样本,由机器学习的方式确定需要提取的特征以及样本,实现了游戏的自动化测试,降低了测试人员的工作量,提高了游戏测试的效率。
本发明第一方面提供一种游戏测试方法,包括:
获取终端在第一时刻所显示的待测试游戏的第一图像;
根据所述第一图像的特征和所述待测试游戏的激励条件确定第一操作指令;其中,所述第一操作指令为所述终端在所述第一时刻执行时,所述待测试游戏的游戏状态能够满足所述激励条件的操作指令;
向所述终端发送所述第一操作指令,以使所述终端执行所述第一操作指令。
在本发明第一方面一实施例中,所述根据所述第一图像的特征和所述待测试游戏的激励条件确定第一操作指令包括:
提取所述第一图像的第一特征;
通过映射关系和所述待测试游戏的激励条件确定所述第一操作指令;所述映射关系包含至少一个图像的第一特征、操作指令和游戏状态的对应关系。
在本发明第一方面一实施例中,所述向所述终端发送所述第一操作指令之后,还包括:
获取所述终端执行所述第一操作指令后的第一游戏状态;
根据所述第一图像的第一特征、所述第一操作指令和所述第一游戏状态的对应关系更新所述映射关系。
在本发明第一方面一实施例中,还包括:
获取所述终端在多个时刻所显示的待测试游戏的多个图像;
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