[发明专利]一种信息处理方法及装置、存储介质在审

专利信息
申请号: 201811448913.4 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN111241386A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 李小文;余胜泉;李晟;王琦;李山;刘园辉;邢荣荣 申请(专利权)人: 中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/20
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 李昂;张颖玲
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法应用于移动学习平台,包括:

根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的学习资源,所述知识关系网络用于表征用户信息和学习资源之间的关联关系;

如果检测到所述学习资源的类型与预设的数据类型相匹配,将所述学习资源转换成相应的格式,得到目标学习资源;

根据所述目标用户信息向目标用户输出所述目标学习资源。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的学习资源,包括:

根据获取的目标用户信息,确定目标用户的操作时长参数,所述操作时长参数用于表征所述目标用户访问学习资源所进行的操作时长;

如果所述操作时长参数满足预设时长阈值,根据所述目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的学习资源。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定至少一个用户信息和至少一个学习资源;

建立各个所述用户信息之间的第一关联关系;

建立每一所述用户信息与每一所述学习资源之间的第二关联关系;

建立各个所述学习资源之间的第三关联关系;

根据所述第一关联关系、所述第二关联关系和所述第三关联关系,构建知识关系网络。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果检测到所述知识关系网络中的用户信息和/或所述学习资源发生变化,根据变化后的用户信息和/或所述学习资源,更新所述第一关联关系、所述第二关联关系和所述第三关联关系;

根据更新后的第一关联关系、更新后的第二关联关系和更新后的第三关联关系,更新所述知识关系网络。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的学习资源,包括:

根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的第一关联关系;

根据所述第一关联关系,确定对应的关联用户信息;

确定所述目标用户信息和每一所述关联用户信息对应的类型和/或属性相同的学习资源的数量;

根据所述学习资源的数量,确定对应的目标关联用户;

将所述目标关联用户对应的学习资源,确定为所述目标用户信息对应的学习资源。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述学习资源的数量,确定对应的目标关联用户,包括:

根据所述学习资源的数量,确定所述目标用户信息与每一所述关联用户信息之间的关联等级;

对所述关联等级进行排序,得到第一排序结果;

根据所述第一排序结果,确定对应的目标关联用户。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的学习资源,包括:

根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的第二关联关系;

根据所述第二关联关系,确定对应的关联学习资源;

获取所述关联学习资源被访问的次数;

根据所述关联学习资源被访问的次数,确定所述目标用户信息对应的学习资源。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联学习资源被用户访问的次数,确定所述目标用户信息对应的学习资源,包括:

根据每一所述关联学习资源被访问的次数和对应的预设权重值,确定所述目标用户信息与所述关联学习资源的关联值;

对所述关联值进行排序,得到第二排序结果;

根据所述第二排序结果,确定与所述目标用户信息对应的学习资源。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811448913.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top