[发明专利]一种虚拟服装匹配方法、装置、终端及可读介质在审

专利信息
申请号: 201811447904.3 申请日: 2018-11-29
公开(公告)号: CN109544305A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 杨颜华;袁颖;禇艳峰 申请(专利权)人: 南昌与德软件技术有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 330000 江西省南昌市南昌高新技*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标服装 虚拟服装 匹配 可读介质 服装 服装数据 匹配指令 用户标识 终端 衣柜 体征 参数选取 匹配结果 数据匹配 数据生成 用户网
【权利要求书】:

1.一种虚拟服装匹配方法,其特征在于,包括:

接收服装匹配指令,其中所述服装匹配指令包括目标服装参数及用户标识;

根据所述目标服装参数选取目标服装数据,根据用户标识选取用户体征数据和用户衣柜数据;

选取用户衣柜数据中与目标服装数据匹配的现有服装数据,根据现有服装数据、用户体征数据和目标服装数据生成服装匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标服装参数,包括下述至少一项:目标服装颜色参数、目标服装材质参数、目标服装价格参数、目标服装风格参数和目标服装季节参数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户体征数据为通过扫描获取的三维用户体征数据;或则,

所述用户体征数据为用户输入的下述至少一项数据:身高、体重、肩宽、胸围、腰围、臀围、腿围和关节点间尺寸。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取用户衣柜数据中与目标服装数据匹配的现有服装数据,包括:

根据预先训练的服装匹配模型选取用户衣柜数据中与目标服装数据匹配的现有服装数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据现有服装数据、用户体征数据和目标服装数据生成服装匹配结果,包括:

根据现有服装数据获取相应的现有服装穿着效果图;

根据用户体征数据生成用户三维虚拟模型,并确定目标服装尺码;

根据目标服装尺码和目标服装数据渲染生成三维目标服装模型;

根据现有服装穿着效果图对用户三维虚拟模型进行贴图处理,将所述三维目标服装模型结合至用户三维虚拟模型中,生成服装匹配结果。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当选取目标服装数据的数量为N时,分别选取用户衣柜数据中与各目标服装数据匹配的现有服装数据,根据与各目标服装数据匹配的现有服装数据、用户体征数据和N个目标服装数据生成N个服装匹配结果,其中N为大于等于1的自然数。

7.一种虚拟服装匹配装置,其特征在于,包括:

指令接收模块,用于接收服装匹配指令,其中所述服装匹配指令包括目标服装参数及用户标识;

数据选取模块,用于根据所述目标服装参数选取目标服装数据,根据用户标识选取用户体征数据和用户衣柜数据;

匹配结果生成模块,用于选取用户衣柜数据中与目标服装数据匹配的现有服装数据,根据现有服装数据、用户体征数据和目标服装数据生成服装匹配结果。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配结果生成模块,包括:

效果图获取子模块,用于根据现有服装数据获取相应的现有服装穿着效果图;

三维虚拟模型生成子模块,用于根据用户体征数据生成用户三维虚拟模型,并确定目标服装尺码;

三维目标服装模型生成子模块,用于根据目标服装尺码和目标服装数据渲染生成三维目标服装模型;

匹配结果生成子模块,用于根据现有服装穿着效果图对用户三维虚拟模型进行贴图处理,将所述三维目标服装模型结合至用户三维虚拟模型中,生成服装匹配结果。

9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的虚拟服装匹配方法。

10.一种可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的虚拟服装匹配方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌与德软件技术有限公司,未经南昌与德软件技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811447904.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top