[发明专利]基于人工智能获取客户信用风险评估信息的方法及设备

说明书

本发明内容公开了基于人工智能获取用于客户信用风险评估的信息的方法、设备及存储设备，所述方法包括：获取客户的文本痕迹；基于客户信息，采用命名实体识别技术从文本痕迹中得到与客户信息相关的所有条目；对每个条目进行语句处理来确定条目的句子组成成分；基于每个条目的句子组成成分对条目进行反欺诈过滤，确定客户是否命中与欺诈相关联的风险控制规则；基于关注词词库、风险词库以及每个过滤后的条目的句子组成成分对条目进行信息抽取处理，确定条目是否命中任一风险控制规则；以及对每个过滤后的条目进行情感分析处理以得到与客户有关的经营分析评价。本发明内容从多个维度提供了用于风险评估的信息，提高了授信审批的效率和监控频率。

技术领域

本发明内容涉及客户信用评估技术领域，更为具体地涉及一种基于人工智能获取用于客户信用风险评估的信息的方法、一种基于人工智能获取用于客户信用风险评估的信息的设备及一种相应的计算机可读存储介质。

背景技术

在传统的银行信贷实践中，传统的风险评估是劳动密集型的行业，处理客户的风险评估消耗的时间成本和人力成本较大；并且风险评估依赖于企业的资产负债表、利润表、现金流量表以及纳税情况等信息，但是小微企业普遍缺失这些信息，从而在现有金融信贷实践中，小微企业的授信审核、还款监控、客户关系管理通常一方面依赖对企业的贷前、贷中、贷后的经营流水进行评估或监控，另一方面来自各种征信数据反映的司法、工商等信息。例如，为了获得客户的非经营相关的信息，风险控制方现在大多采取对接第三方征信数据的方式，获得客户工商信息、司法信息等负面征信信息；同时如果可以有人工介入，则会人工在搜索引擎搜寻客户名称以发现是否在网上有负面信息。

人工智能(Artificial Intelligence，英文缩写为AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着大数据和人工智能技术的发展，信用贷款行业开始向技巧型和智能化发展。例如，有的机构可以通过采用机器语音或者智能客服来辅助人工对客户进行与风险评估相关的信息的核实。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于人工智能获取用于客户信用风险评估的信息的方法、设备及计算机可读存储介质，可以利用对小微企业在互联网中留下的文本痕迹进行分析，从而极大地减少客户信用评估过程中的人工干预，提高了后续信贷审批和监控的效率，同时也可以与其他的风控规则或模型有机结合。

针对上述问题，本发明内容的第一方面提出了基于人工智能获取用于客户信用风险评估的信息的方法，所述方法包括：

A.获取客户的文本痕迹；

B.基于客户信息，采用命名实体识别技术从所述文本痕迹中得到与所述客户信息相关的所有条目；

C.对每个条目进行语句处理来确定所述条目的句子组成成分；

D.基于每个条目的句子组成成分对所述条目进行反欺诈过滤，确定所述客户是否命中与欺诈相关联的风险控制规则；

E.基于关注词词库、风险词库以及每个过滤后的条目的句子组成成分对所述条目进行信息抽取处理，确定所述条目是否命中任一风险控制规则；以及

F.对每个过滤后的条目进行情感分析处理以得到与所述客户有关的经营分析评价。

本发明内容的第二方面提出了基于人工智能获取用于客户信用风险评估的信息的设备，所述设备包括：

处理器；

存储器，其用于存储指令，当所述指令执行时使得所述处理器执行以下操作：

A.获取客户的文本痕迹；

B.基于客户信息，采用命名实体识别技术从所述文本痕迹中得到与所述客户信息相关的所有条目；

C.对每个条目进行语句处理来确定所述条目的句子组成成分；