[发明专利]基站扩容的预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基站扩容的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将用户在预设时期内的移动通信数据输入神经网络模型，得到在第一预设时段内订购不限量套餐用户；根据所述订购不限量套餐用户在所述预设时期内的第二预设时段内停留过的基站小区，获取所述订购不限量套餐用户的常驻地的基站信息；根据所述常驻地的基站信息，计算所述常驻地的基站在所述第一预设时段内的最大基站流量；根据所述最大基站流量及基站容量预测所述常驻地的基站是否需要扩容。采用本方法能够对需要进行扩容的基站提前预测。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基站扩容的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动通信技术的发展，使用手机等移动通信工具的人越来越多，目前几乎人人都会使用移动通信工具，伴随着移动通信工具的普及，对基站的要求越来越高，一旦基站的容量达不到通信的要求，很容易造成移动信号中断、无法通信等情况。

然而，目前在对基站的维护过程中，只有在基站出现通信问题时，才对基站进行检测和扩容。而现有对基站的扩容方式，速度缓慢，无法满足移动通信用户的使用需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提前对基站进行扩容的基站扩容的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基站扩容的预测方法，所述方法包括：

将用户在预设时期内的移动通信数据输入神经网络模型，得到在第一预设时段内订购不限量套餐用户；

根据所述订购不限量套餐用户在所述预设时期内的第二预设时段内停留过的基站小区，获取所述订购不限量套餐用户的常驻地的基站信息；

根据所述常驻地的基站信息，计算所述常驻地的基站在所述第一预设时段内的最大基站流量；

根据所述最大基站流量及基站容量预测所述常驻地的基站是否需要扩容。

在其中一个实施例中，在所述将用户在预设时期内的移动通信数据输入神经网络模型，得到在第一预设时段内订购不限量套餐用户之前，包括：

获取所述用户在预设时期内的预设比例的移动通信数据作为训练集数据，输入初始神经网络模型，并根据反向传播算法训练得到所述神经网络模型。

在其中一个实施例中，所述预设比例大于或等于20％。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取用户在预设时期内的原始移动通信数据；对所述原始移动通信数据进行预处理，得到所述用户在预设时期内的移动通信数据；所述预处理包括缺失值处理、异常值处理、极值处理、数据集成、数据变换和数据规约中至少一种。

在其中一个实施例中，所述根据所述订购不限量套餐用户在所述预设时期内的第二预设时段内停留过的基站小区，获取所述订购不限量套餐用户的常驻地的基站信息，包括：

计算所述预设时期内的第二预设时段内，所述订购不限量套餐用户与基站小区内的基站的通信次数；

获取通信次数最大的基站小区作为所述订购不限量套餐用户的常驻地，所述通信次数最大的基站小区的基站信息作为所述订购不限量套餐用户的常驻地的基站信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述常驻地的基站信息，计算所述常驻地的基站在第一预设时段内的最大基站流量，包括：

根据所述常驻地的基站信息，计算所述常驻地的基站对应的所述订购不限量套餐用户的数量；

根据所述订购不限量套餐用户的数量，以及每个所述订购不限量套餐用户产生的基站流量，计算所述常驻地的基站对应的所述订购不限量套餐用户所产生的基站流量总值；