[发明专利]一种CPU资源调度方法及电子设备

说明书

本发明实施例涉及网络技术领域。本发明实施方式中提供了一种CPU资源调度方法，将各个节点上的全部CPU核均配置为共享CPU核，然后选取满足应用CPU核需求数量的节点作为部署节点，将应用部署到部署节点上，处理应用启动事件时，从部署节点的共享CPU核中将应用的独占CPU核需求数量相等的共享CPU核转换为独占CPU核，以供应用使用；处理应用退出事件时，将分配给应用使用的独占CPU核转换为共享CPU核。本实施方式提供的一种CPU资源调度方法及电子设备，使得在不影响节点服务效果的同时，降低了配置节点的复杂度，同时降低了CPU资源的调度维度以及对独占CPU资源的使用门槛，也实现了对共享CPU以及独占CPU资源的灵活调度，提高了节点的CPU资源利用效率。

技术领域

本发明实施例涉及网络技术领域，特别涉及一种CPU资源调度方法及电子设备。

背景技术

大数据时代下，社交网络、在线购物、物联网等会产生大量的实时数据流，如何快速分析这些实时数据成为大数据处理技术的一大挑战。分布式流数据处理系统是一类将实时流数据处理过程转换成多个小作业，在多个处理机器上并行执行的系统。基于小批次作业的分布式流数据处理系统将实时流数据按照时间间隔切分成一系列的小批次数据，然后对这些小批次数据进行处理，利用这种方式，该类型系统可以提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理服务。随着云计算技术的发展和普及，将这类复杂的应用部署到云环境集群中成为趋势。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在云环境集群中，各个节点往往需要预先配置独占CPU核和共享CPU核，配置较为复杂；且需将共享CPU核和独占CPU核作为两种资源进行调度，调度维度较高；且由于独占CPU核的使用门槛较高，往往会出现一种资源不足，而另一种资源大量闲置浪费的情况发生，导致CPU资源的利用效率不高；同时独占CPU核在节点操作系统启动以后就确定下来了，如果为了改善CPU资源的利用效率而修改节点上共享CPU核和独占CPU核的分配比例关系，则必须重新启动节点操作系统才可以生效。而在云环境集群中，节点操作系统的重启意味着节点上承载业务的迁移或者中断，不可能高频次执行，对节点的服务效果影响很大。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种CPU资源调度方法及电子设备，使得在不影响节点服务效果的同时，降低了配置节点的复杂度，同时降低了CPU资源的调度维度以及对独占CPU资源的使用门槛，也实现了对共享CPU以及独占CPU资源的灵活调度，提高了节点的CPU资源利用效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种CPU资源调度方法，包括：将各个节点上的全部CPU核均配置为共享CPU核，并将各个节点的共享CPU核数量作为该节点的可用CPU核数量；接收并解析应用的CPU核需求数量，CPU核需求数量包括独占CPU需求数量和共享CPU核需求数量；选取可用CPU核数量大于或等于CPU核需求数量的节点作为部署节点、将执行所述应用的任务部署到部署节点；监控部署节点的应用启动事件及退出事件，在监控到部署节点的应用启动事件时，从部署节点的共享CPU核中选取与独占CPU需求数量相等的共享CPU核并转换为独占CPU核、将转换的独占CPU核分配给应用使用；在监控到部署节点的应用退出事件时，将分配给应用使用的独占CPU核转换为共享CPU核。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行以实现上述CPU资源调度方法。