[发明专利]业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质

说明书

本申请提供一种业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质，该方法包括：获取用户请求对应的语义特征数据；基于所述语义特征数据及预先训练的语义理解网络模型，确定用户请求对应的目标业务，所述语义理解网络模型的网络结构包括Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层；基于所述目标业务，为用户提供相应的业务服务。通过采用预先训练好的语义理解网络模型来识别用户的服务需求，语义理解网络模型结合了Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层，可以有效提高用户需求识别的准确性，从而为用户提供准确的业务服务，有效提高用户体验。

技术领域

本申请涉及电商服务平台技术领域，尤其涉及一种业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质。

背景技术

随着大数据和人工智能的发展，各电商的服务平台竞相推出通过语音助手为用户提供业务服务的功能，比如语音助手导购，可以帮助用户节省时间成本，提升购物体验。

现有技术中，电商平台的语音助手服务功能，是通过根据人工配置的话术模板，对用户意图进行识别，由于人的认知有限，配置的话术模板包括的样本句式有限，导致对用户意图的识别不够灵活准确。

因此，如何有效对用户意图进行分类，以为用户提供相应的业务服务成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质，以解决现有技术用户语义理解不准确等缺陷。

本申请第一个方面提供一种业务服务的处理方法，包括：

获取用户请求对应的语义特征数据；

基于所述语义特征数据及预先训练的语义理解网络模型，确定用户请求对应的目标业务，所述语义理解网络模型的网络结构包括Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层；

基于所述目标业务，为用户提供相应的业务服务。

本申请第二个方面提供一种业务服务的处理装置，包括：

获取模块，用于获取用户请求对应的语义特征数据；

确定模块，用于基于所述语义特征数据及预先训练的语义理解网络模型，确定用户请求对应的目标业务，所述语义理解网络模型的网络结构包括Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层；

处理模块，用于基于所述目标业务，为用户提供相应的业务服务

本申请第三个方面提供一种服务平台，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现第一个方面提供的方法。

本申请第四个方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一个方面提供的方法。

本申请提供的业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质，通过采用预先训练好的语义理解网络模型来识别用户的服务需求，语义理解网络模型结合了Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层，可以有效提高用户需求识别的准确性，从而为用户提供准确的业务服务，有效提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例适用的业务服务系统的结构示意图；

图2为本申请一实施例提供的业务服务的处理方法的流程示意图；