[发明专利]一种小区扩容方法及装置

说明书

本发明的实施例公开一种小区扩容方法及装置，涉及通信技术领域，能够通过对不同场景的小区的未来KPI指标进行预测，从而真实、客观地反映用户在未来一段时件内对网络实际信息业务的需求。该方法包括：获取预设区域内目标场景的小区的小时粒度KPI指标集合X_k；根据影响因素集合X_n以及由X_k生成的非周期性变化序列生成影响比例集合Q_n；根据X_k生成的周期性变化规律序列确定预测值的次数d；将由X_k按照预设时间序列生成的X_kt根据第一预定算法生成预测值Y_kn；将预测值Y_kn加入X_kt以及预测值集合Y_d中，如果将预测值Y_kn加入X_kt以及预测值集合Y_d中的执行次数小于d，则将加入Y_kn的X_kt根据第一预定算法生成预测值Y_kn；否则，将X_n、Q_n以及Y_d根据预定公式最终预测结果。本发明实施例应用于通信系统。

技术领域

本发明的实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区扩容方法及装置。

背景技术

由于网络新业务的不断出现和用户数据业务需求量的激增，运营商需要合理地评估、制定扩容计划。为了充分利用资源，运营商需要在提升用户网络体验、避免网络拥塞的同时合理分配网络扩容资源。另外，为保障用户体验，在扩容工作中，需要了解用户业务的发展趋势，提前判断网络扩容的时间点和扩容需求。不仅要考虑当前用户、业务的网络需求，而且要依据历史用户和业务的变化规律预测未来一段时间内网络的需求，提前进行扩容工作的规划布局。针对无线网络需求的预测研究一直是通信领域扩容工作中备受关注的课题。现有的扩容发明方法是主要根据基站的PRB利用率、RRC连接数以及吞吐量情况等参数指标经验门限值或者根据不同参数的组合公式计算扩容门限值来进行网络扩容。也有一些扩容方法是根据预测网络未来趋势开展扩容，例如利用线性拟合预测未来趋势，或者简单的利用回归、LSTM、ARIMA等算法进行单一网络变量参数的预测。现有的扩容技术大多都是以当前小区的网络参数以及历史的经验值来定义扩容门限，决定是否进行扩容，没有考虑未来一段时间内网络的需求。或者仅仅预测网络单一参数(例如下行网络流量)的变化来预估网络整体需求的变化。

发明内容

本发明的实施例提供一种小区扩容方法及装置，能够通过对不同场景的小区的未来KPI指标进行预测，从而真实、客观地反映用户在未来一段时件内对网络实际信息业务的需求。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种小区扩容方法，该方法包括：S1、获取预设区域内目标场景的小区的小时粒度KPI指标集合X_k；S2、提取X_k中的非周期性变化规律的小时粒度KPI指标生成非周期性变化规律序列，并根据非周期性变化序列以及影响因素集合X_n生成目标场景的影响比例集合Q_n；S3、提取X_k中的周期性变化规律的小时粒度KPI指标生成周期性变化规律序列，并根据周期性变化规律序列确定d，其中d为获取预测值的次数；S4、将X_k按照预设时间序列生成每个KPI指标集合X_kt；S5、将X_kt根据第一预定算法生成预测值Y_kn；S6、将Y_kn加入X_kt以及预测值集合Y_d中，如果步骤S6的执行次数小于d，则执行步骤S5，否则执行步骤S7；S7、将X_n、Q_n以及Y_d根据预定公式最终预测结果。