[发明专利]基于DOE实验的燃烧器性能参数优化方法

说明书

本发明涉及一种基于DOE实验的燃烧器性能参数优化方法，将燃烧器作为分析对象，确定其一阶相邻部件以及构建燃烧器的P图，然后从所确定的影响燃烧器性能参数的干扰因子集合中选出甲类实验因子，从影响燃烧器性能参数的控制因子集合中选出乙类实验因子，在启动燃烧器后，执行预设组数的燃烧器性能参数优化实验，得到各组实验所对应的燃烧器性能参数实验值；将通过拟合的方法找到最佳燃烧器性能参数时所对应的甲类实验因子和乙类实验因子组合作为最优实验因子组合，一旦另一燃烧器样品在该最优实验因子组合下所对应的燃烧器性能参数实际值在允许误差范围时，就将该最优实验因子组合作为令后续燃烧器具有最佳性能参数时所对应的参数组合。

技术领域

本发明涉及燃烧器领域，尤其涉及一种基于DOE实验的燃烧器性能参数优化方法。

背景技术

燃烧器作为灶具的重要组成部分，对于灶具的加热性能至关重要。在灶具出厂前，通常需要对其燃烧器的烟气含量和能效值这两个性能参数做多次优化实验，以期望燃烧器具有最佳的性能参数，即使得燃烧器具有最低的烟气含量且具有最高的能效值。

然而，在燃烧器性能参数的优化实验中，目前设计的燃烧器均采用基础理论设计，再到后期将燃烧器样品的外围部件参数以及燃烧器样品的内部参数设置好，利用燃烧器样品验证其性能参数。如果所检测到燃烧器样品的性能参数不合格，即燃烧器样品的性能参数(烟气含量和能效值)均没有达到预想的合格值，那就要更改燃烧器的外围部件参数以及燃烧器样品的内部参数，最终通过多次不断摸索验证，以期望尽可能地满足燃烧器具有最佳的燃烧器性能参数。

随着DOE实验(Design Of Experiment，简称DOE)设计理论的出现，越来越多的设计人员试图通过该DOE实验取得所需要的设计组合。该DOE实验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。因此，利用DOE实验设计理论，提供一种针对燃烧器性能参数的优化方法成为解决上述问题的一种可行方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种基于DOE实验的燃烧器性能参数优化方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于DOE实验的燃烧器性能参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤1～步骤9：

步骤1，将燃烧器作为分析对象，确定该燃烧器的一阶相邻部件，并将确定的该燃烧器的所有一阶相邻部件作为影响燃烧器性能参数的干扰因子集合；其中，所述一阶相邻部件为处于该燃烧器外部且连接该燃烧器的部件；所述燃烧器性能参数包括烟气含量以及与该烟气含量相对应的能效值；

步骤2，构建燃烧器的P图，并根据燃烧器的P图找到影响燃烧器性能参数的输入源、输出参数目标值以及影响燃烧器性能参数的控制因子集合；其中，所述燃烧器的控制因子集合指代位于燃烧器内部且影响该燃烧器性能参数的所有部件的尺寸参数集合；

步骤3，根据所述干扰因子集合，确定该燃烧器做DOE实验时的甲类实验因子以及根据所述控制因子集合，确定该燃烧器内的可实际加工制作部件参数作为乙类实验因子；其中，所述甲类实验因子为处于所述干扰因子集合内且其数据可调整的干扰因子；

步骤4，根据预设风险优先系数模型，计算各乙类实验因子的风险优先系数值，并选取风险优先系数值大于预设阈值的乙类实验因子作为筛选后乙类实验因子；其中，所述预设风险优先系数模型如下：

RPN(c)＝S(c)·O(c)·D(c)；

其中，RPN(c)表示乙类实验因子c的风险优先系数值，S表示乙类实验因子c发生偏离时，对燃烧器性能参数产生不利影响的严重程度级别值；O表示乙类实验因子c发生偏离时的发生概率值；D表示对乙类实验因子c的控制程度级别值；