[发明专利]基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法

权利要求书

1.一种基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，包括：

选择影响飞机的成品设备重量的因素，其中，所述因素包括多个模型参数值和多个设计参数值；

根据所述因素，建立所述成品设备重量估算的多元线性回归模型。

2.根据权利要求1所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述多元线性回归模型为：

成品设备重量＝第一模型参数值*第一设计参数值+第二模型参数值*第二设计参数值+…+第n模型参数值*第n设计参数值+误差项；

其中，n为大于1的正整数。

3.根据权利要求2所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述根据所述因素，建立所述成品设备重量估算的多元线性回归模型，包括：

根据误差项的基本假定，得到所述成品设备重量的多元线性回归方程为：

成品设备重量的期望值＝第一模型参数值*第一设计参数值+第二模型参数值*第二设计参数值+…+第n模型参数值*第n设计参数值；

利用样本数据进行模型参数估计，得到估计的多元线性回归方程为：

成品设备重量估计值＝第一模型参数值估计值*第一设计参数值+第二模型参数值估计值*第二设计参数值+…+第n模型参数值估计值*第n设计参数值；

根据最小二乘法满足残差平方和最小的条件，计算所述估计的多元线性回归方程中各个模型参数估计值；

其中，n为大于1的正整数。

4.根据权利要求1所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述根据所述因素，建立所述成品设备重量估算的多元线性回归模型之后，还包括：

检验所述多元线性回归方程的拟合优度；

对所述多元线性回归方程进行显著性检验；

检验所述多元线性回归方程的多重共线性；

对所述回归方程进行残差分析。

5.根据权利要求3所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述检验所述多元线性回归方程的拟合优度，包括：

通过多重判定系数评价拟合程度，所述多重判定系数越接近1，则观测点拟合的越好，越接近真实的估算结果。

6.根据权利要求5所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述多重判定系数为所述多元线性回归方程中的回归平方和占总平方和的比例。

7.根据权利要求4所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述显著性检验包括线性关系检验或回归系数检验；

对所述多元线性回归方程进行显著性检验，包括：

对所述多元线性回归方程进行线性关系检验，在多个所述设计参数值中，只要有一个所述设计参数值与所述成品设备重量的线性关系显著，则所述线性关系检验通过。

8.根据权利要求7所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述对所述多元线性回归方程进行显著性检验，包括：

检验每个所述设计参数值对所述成品设备重量的影响是否显著，若某个所述设计参数值的显著性统计量回归值小于设定阈值，则去除该设计参数值。

9.根据权利要求4所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述检验所述多元线性回归方程的多重共线性，包括：

计算成品设备重量估算模型中各对设计参数之间的相关系数；

当成品设备重量估算模型中两个或两个以上的设计参数值彼此相关时，则称所述成品设备重量估算模型存在多重共线性。

10.根据权利要求4所述的基于多元线性回归的飞机成品设备重量估算方法，其特征在于，所述残差按下式计算：

残差＝设计参数值的观测值-根据估计的多元线性回归方程求出的设计参数的预测值。