[发明专利]基于互联网大数据的经济发展指数评价方法在审

专利信息
申请号: 201811406863.3 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109544003A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 曹攀 申请(专利权)人: 北京国信宏数科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京恒都律师事务所 11395 代理人: 王清亮
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 互联网数据 预处理 基础数据 指数评价 大数据 自然语言处理技术 经济发展趋势 数据挖掘技术 网络爬虫技术 经济预测 传统经济 固有缺陷 机器学习 经济决策 趋势信息 数据采集 数据分析 数据挖掘 指标合成 指数数据 互联网 归一化 构建 分析 分类 转换 编制
【权利要求书】:

1.一种基于互联网大数据的经济发展指数评价方法,其特征在于,该方法为:通过网络爬虫技术提取符合需求的互联网数据,根据机器学习方法对所述互联网数据进行预处理;根据分析要求和目的采用数据挖掘方法对预处理后的互联网数据进行归一化、分类、相关分析、指标合成、趋势信息提取获得指数基础数据;对所述指数基础数据进行指数转换获得常用指数数据。

2.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的经济发展指数评价方法,其特征在于,所述经济发展指数包括消费环境评价指数、就业压力指数、双创热情指数、投资景气指数和投资环境指数。

3.根据权利要求2所述的基于互联网大数据的经济发展指数评价方法,其特征在于,所述经济发展指数为消费环境评价指数时,该方法具体通过以下步骤实现:

步骤101:以过滤关键词从互联网上抓取文本数据;

步骤102:创建消费环境整体评价分析关键词表、消费环境具体评价分析关键词表和监管执法工作评价分析关键词表,并且分别确定关键词表的满意度,获得消费环境整体评价值、消费环境具体评价值和监管执法工作评价值;

步骤103:采用机器学习模型对抓取的文本数据进行情感分析,获得不同情绪倾向的某一关键词的逐日出现频次,再根据情绪倾向差异将获得的所有关键词分为正、中、负三类,将属于同一类别的关键词的正、中、负逐日统计量分别求和,再通过每类关键词中正向和中性倾向的关键词求和除以该关键词出现的总频次;

步骤104:创建境外消费关键词表,根据所述境外消费关键词表逐日抓取搜索指数,将所有的关键词逐日求和,获得境外消费评价值;

步骤105:对获得的消费环境整体评价值、消费环境具体评价值、监管执法工作评价值和境外消费评价值进行标准化处理,所采用的标准化方法为离差标准化法,分析各类关键词的内涵后;

步骤106:对标准化处理后的消费环境整体评价值、消费环境具体评价值、监管执法工作评价值和境外消费评价值进行HP滤波处理;

步骤107:通过主成分赋权法对HP滤波处理后的消费环境整体评价值、消费环境具体评价值、监管执法工作评价值和境外消费评价值加权求和获得消费环境评价指数基础数据;

步骤108:采用LOESS平滑法对所述消费环境评价指数基础数据进行季节因素剔除,提取趋势信息;

步骤109:对所述趋势信息数据进行指数换算,消费环境网民评价指数 = 0.5+消费环境网民评价指数基础数据/10。

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