[发明专利]一种基于支持向量机的功率放大器行为模型的建模方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的功率放大器行为模型的建模方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

101)拟合函数步骤：在宽带信号激励下，实际测量得基于支持向量机的功率放大器的输入波与反射波样本，输入波与反射波样本的集合为n代表样本总数量，i代表样本序号，其中x_i∈R^d，y_i∈R，R代表实数集，d代表实数集的维度，以拟合得到输入波与反射波样本的线性函数如下：

f(x)＝w^Tx+b公式(1)

其中w为权系数，b为阈值，x为输入波，y为反射波样本，y＝f(x)，T为时间；

102)精度限制步骤：步骤101)中线性函数设置在精度ε下进行无误差拟合得到如下公式：

其中优化目标最小化为||w||，并引入松弛因子ξ^±，用于允许拟合的误差，具体公式如下：

其中，C为常数，表示对超出允许误差的样本的惩罚程度；

103)引入拉格朗日步骤：引入拉格朗日乘子，其中拉格朗日函数L如下：

其中，η^±和α^±为非负的拉格朗日乘子，对应于上述公式有解，则令对w，b,ξ^±的偏导为零，得到如下公式：

将公式(6)带入公式(5)中，可得对偶形式公式如下：

其中j代表样本数的序号，从而得到对应的拟合函数：

104)非线性拟合步骤：先使用非线性映射把数据映射到一个高维特征空间，然后在高维特征空间进行线性回归，其中在高维特征空间，线性回归中的内积运算可用核函数K来代替，具体公式如下：

为一个线性函数，从而得到引入非线性拟合的最终拟合函数：

其中使用的核函数K为径向基函数，如下：

其中，e表示常数，γ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围；

105)通过对参数，包括正则化参数C，余量ε，核函数参数γ的范围的设定以及网格搜索技术的应用，最终选取最优模型参数来得到最优器件模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的功率放大器行为模型的建模方法，其特征在于，宽带信号具体激励为在3.5GHz频段上，在80MHz,4载波LTE信号激励下。

3.根据权利要求2所述的一种基于支持向量机的功率放大器行为模型的建模方法，其特征在于，实际测量包括功率放大器的AM/AM,AM/PM,时间域，频率域的输入输出特性曲线。