[发明专利]故障率参数建模方法、装置、设备与存储介质

权利要求书

1.一种故障率参数建模方法，其特征在于，包括：

根据预设的若干种故障停电责任原因，对设备的故障设备故障历史数据进行归类划分；其中，所述故障停电责任原因包括设计施工原因、设备原因、运行维护原因、外力因素原因、自然因素原因、用户影响原因、低压设施故障原因、发电设施故障及输变电设施故障原因；

根据任意一种故障停电责任原因对应的设备的故障设备故障历史数据，计算任意一种故障停电责任原因的故障率；

其中，所述根据任意一种故障停电责任原因对应的设备故障历史数据，计算任意一种故障停电责任原因的故障率，具体包括：

根据公式(1)，计算任意一种配电设备故障停电责任原因的故障率；

其中，n表示设备在暴露时间内的故障次数；T为设备的总暴露时间；λ_ij表示对于第i个设备由第j种故障停电责任原因导致的故障率；λ_i表示对于i个设备j种故障停电责任原因导致的故障率的集合；

所述配电设备包括变电站10KV母线、架空线路、电缆线路、隔离开关、断路器、熔断器、负荷开关、配电变压器以及联络开关；

所述根据任意一种故障停电责任原因对应的设备故障历史数据，计算任意一种故障停电责任原因的故障率，具体包括：

根据预设的地区区域特征，对所述设计施工原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，计算所述设计施工原因的故障率；

根据预设的品牌特征、所述设备运行年限、所述设备原因对应的设备故障历史数据，计算所述设备原因的故障率；

根据预设的变电站区域特征，对所述运行维护原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，计算所述运行维护原因的故障率；

根据所述设备所属的区域特征和品牌特征，计算预设的外力故障下的各设备的故障率，并根据各种所述外力故障下各设备的故障率，计算所述外力因素原因的故障率矩阵；

根据预设的变电站供电区域特征，对所述自然因素原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，计算所述自然因素原因的故障率；

根据预设的用户类型特征，对所述用户影响原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，计算所述用户影响原因的故障率；

根据所述地区区域特征，对所述低压设施故障原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，计算所述低压设施故障原因的故障率；

根据预设的线路特征，分别对所述发电设施故障及输变电设施故障原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，计算所述发电设施故障及输变电设施故障原因的故障率；

所述根据预设的品牌特征、所述设备运行年限、所述设备原因对应的设备故障历史数据，计算所述设备原因的故障率，具体包括：

根据预设的品牌特征，对所述设备原因对应的设备故障历史数据进行分类统计，得到所述设备对应不同品牌特征下的品牌故障率；

通过预设的Weibull模型，对所述设备在任意一品牌特征下的品牌故障率进行曲线拟合，得到所述设备在任意一品牌特征下的故障率浴盆曲线；

根据所述设备的运行年限，从所述设备在任意一品牌特征下的所述故障率浴盆曲线选取所述设备的运行年限对应的品牌故障率作为所述设备在任意一品牌特征下的故障率；

根据所述设备在任意一品牌特征下的故障率，计算所述设备原因的故障率矩阵。

2.如权利要求1所述的故障率参数建模方法，其特征在于，所述方法还包括以下品牌特征确定步骤：

通过信息熵特征选取法，计算所述设备原因对应的设备故障历史数据的第一信息熵；

根据所述设备所属的品牌，通过所述信息熵特征选取法，计算在不同品牌下所述设备原因对应的设备故障历史数据的第二信息熵；

根据所述第一信息熵与所述第二信息熵，计算所述设备在不同品牌下的信息增益；

按照所述信息增益由大到小对所述设备的各个品牌进行排序，并将排在设定序号后的所有品牌设定为一般品牌特征，排在所述设定序号前的N品牌依次设定为品牌i特征；其中，i≤N。