[发明专利]基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法及装置

权利要求书

1.基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法，其特征在于，所述方法包括：

1)、将待进行集群划分的配电网抽象为由节点和边连接而成的网络，并将所述网络中相互连接的两个节点之间的连接关系使用第一预设值表示，将所述网络中相互之间无连接的两个节点之间的连接关系使用第二预设值表示，其中，配电网中的各个电站抽象为节点，将所述电站之间的连接线抽象为边；

2)、随机分别将所述网络中的若干个第一预设值更改为第二预设值，获取更改后的网络对应的若干个个体，并将所述个体作为当前个体，其中，每一个个体中包含至少一个集群，且所述集群为所述网络中的若干个节点连接而成的子网络；

3)、针对每一当前个体，根据所述当前个体中的节点间电气联系紧密程度获取所述当前个体的模块度指标，根据所述当前个体中各节点的功率值、所述当前个体储能的功率调节能力获取所述当前个体的富余电量指标，并根据所述模块度指标以及所述富余电量指标获取所述当前个体的集群性能指标；

据所述当前个体中各节点的功率值、所述当前个体储能的功率调节能力获取所述当前个体的富余电量指标，包括：

利用公式，计算所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的净功率，其中，

为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的净功率；t为时刻断面的序号，且t∈x；P_i(t)为集群c中的第i节点在时刻断面t时的净功率值；

利用公式，计算所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的可控负荷的功率调节能力，其中，

为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的可控负荷的功率调节能力；λ为可控负荷的用户负荷响应参与度，表示用户参与需求响应的概率，可根据网络的历史运行情况总结得出；为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的所有节点的可控负荷需求；

利用公式，计算当前个体在时刻断面t时的第i个储能装置的储能的功率调节能力，其中，

为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的第i个储能装置的储能的功率调节能力；P为储能的功率调节能力的集合；P_ch为储能装置的最大充电功率；

利用公式，计算所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时储能装置的功率调节能力，其中，

为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时储能装置的功率调节能力；为所述当前个体中的序号为c的集群中的第i个储能装置在时刻断面t时的储能的功率调节能力；

利用公式，计算功率调节后的所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的富余电量指标，其中，

为功率调节后的所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的富余电量指标；为功率调节前所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的净功率；为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的可控负荷的功率调节能力；为所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时储能装置的功率调节能力；t为时刻断面的序号，且t∈x；

利用公式，计算当前个体的考虑消纳能力后的富余电量指标，其中，

为当前个体的考虑消纳能力后的富余电量指标；∑为求和函数；∫为积分函数；为功率调节后的所述当前个体中的序号为c的集群在时刻断面t时的富余电量指标；N为当前个体中集群的数量；

4)、判断各个所述当前个体分别对应的集群性能指标中的最小值是否小于第三预设阈值，或者迭代次数是否达到第四预设阈值；

5)、若是，将集群性能指标值最小值对应的所述当前个体代表的网络连接架构作为目标连接架构；

6)、若否，利用遗传算法对种群进行个体的选择、个体间的交叉和个体的变异处理，并将处理后的网络所对应的个体作为当前个体，返回执行所述步骤4)，直至获得目标连接架构。