[发明专利]一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法与系统

权利要求书

1.一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合方法，其特征在于，包括：

基于大数据技术，将婴儿的体重分布范围划分为相等的体重区间，每个体重区间作为一个生长阶段，为每个生长阶段获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据；所述预设数值量的具体值基于统计学的经验规律确定，和/或根据实际需要和采集条件进行人为设定，在每个体重区间范围内选取预定数量的婴儿；

对所述生理数据进行分析处理，确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸；并且，将全部生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类；

根据每个生长聚类的生理数据平均值，确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸；以及，根据相邻生长聚类的生长率，划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数；

其中，将全部生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类，具体包括：针对每个生长阶段获取到的生理数据，按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合，对于每个生长阶段的预设数值量的婴儿中的每一个婴儿的生理数据样本，表示为如下特征向量：

B_ij＝α·W_ij，β·K_ij，γ·H_ij，δ·T_ij，ε·L_ij

其中下标号i表示第i个生长阶段，i的取值范围为0～n，n为生长阶段的总数，下标号j表示该生长阶段的第j个婴儿，j的取值范围0～所述预设数值量，W表示体重数值，K表示腰围数值，H表示臀围数值，T表示腿围数值，L表示腿长数值，而α，β，γ，δ，ε则分别表示以上每个类型生理数据对应的权重参数，该权重参数的大小是根据该类型生理数据对纸尿裤尺寸设计的影响力大小决定的；对于第i个生长阶段的预设数值量个特征向量B_ij，求取其平均特征向量该平均特征向量中W、K、H、T、L的取值使得该平均特征向量与预设数值量个特征向量B_ij所产生的预设数值量个向量距离值的平均值最小化，平均特征向量与特征向量B_ij的向量距离值表示为：

求得n个生长阶段每一个的平均特征向量之后，计算第i个生长阶段的平均特征向量与其相邻的第i+1、i-1个生长阶段的平均特征向量和之间的相邻向量距离；对于全部n个生长阶段，求取了全部的相邻向量距离值之后，首先将具有最小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并为同一个生长聚类，进而将具有倒数第二小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并到同一个生长聚类，以此类推进行迭代，直至最后将全部生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类；

其中，所述根据相邻生长聚类的生长率，划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数，具体包括以下两种方式任意之一：方式一为预定每个套装型号的纸尿裤均包括五个子型号，根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的生长率，生长率越高，则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少；方式二为根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的生长率，生长率越高，则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少；然后选取若干个连续尺寸的纸尿裤子型号，依次组合成各个套装型号，使得组合后每个套装型号包含的纸尿裤片数趋于相同；

其中，所述相邻生长聚类的生长率的计算为：对于每个生长聚类，计算每个生长聚类内的婴儿身体尺寸的生理数据的平均值；求在相邻两个生长聚类中不同类型生理数据的生长率，再将不同类型生理数据的生长率乘以各自对应的标准折算系数，折算为标准生长率值，求取标准生长率值的平均数，作为相邻两个生长聚类的生长率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理数据包括婴儿在各生长阶段的体重、腰围、臀围、腿围和腿长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述生理数据进行分析处理之前，还包括：对所述生理数据进行分类，将所述生理数据划分为女婴儿生理数据和男婴儿生理数据；根据对每个套装型号的划分，组合成对应的女婴儿纸尿裤套装和男婴儿纸尿裤套装。

4.一种适应婴儿身体发育的纸尿裤套装组合系统，其特征在于，包括：

生理数据获取模块，用于基于大数据技术，将婴儿的体重分布范围划分为相等的体重区间，每个体重区间作为一个生长阶段，为每个生长阶段获取预设数值量的婴儿的身体发育的生理数据；所述预设数值量的具体值基于统计学的经验规律确定，和/或根据实际需要和采集条件进行人为设定，在每个体重区间范围内选取预定数量的婴儿；

生理数据分析模块，用于对所述生理数据进行分析处理，确定婴儿在各生长阶段的身体尺寸；并且，将全部生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类；

尺寸数量确定模块，用于根据每个所述生长聚类的生理数据平均值，确定对应该生长聚类的纸尿裤子型号的尺寸，以及，根据相邻生长聚类的生长率，划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数；

套装组合模块，用于针对按照所确定的尺寸生产各个子型号的纸尿裤，根据纸尿裤套装型号的划分，将所生产的纸尿裤子型号组合成纸尿裤套装；

其中，所述生理数据分析模块具体用于：针对每个生长阶段获取到的生理数据，按照与相邻生长阶段的差异度进行聚合，对于每个生长阶段的预设数值量的婴儿中的每一个婴儿的生理数据样本，表示为如下特征向量：

B_ij＝α·W_ij，β·K_ij，γ·H_ij，δ·T_ij，ε·L_ij

其中下标号i表示第i个生长阶段，i的取值范围为0～n，n为生长阶段的总数，下标号j表示该生长阶段的第j个婴儿，j的取值范围0～所述预设数值量，W表示体重数值，K表示腰围数值，H表示臀围数值，T表示腿围数值，L表示腿长数值，而α，β，γ，δ，ε则分别表示以上每个类型生理数据对应的权重参数，该权重参数的大小是根据该类型生理数据对纸尿裤尺寸设计的影响力大小决定的；对于第i个生长阶段的预设数值量个特征向量B_ij，求取其平均特征向量该平均特征向量中W、K、H、T、L的取值使得该平均特征向量与预设数值量个特征向量B_ij所产生的预设数值量个向量距离值的平均值最小化，平均特征向量与特征向量B_ij的向量距离值表示为：

求得n个生长阶段每一个的平均特征向量之后，计算第i个生长阶段的平均特征向量与其相邻的第i+1、i-1个生长阶段的平均特征向量和之间的相邻向量距离；对于全部n个生长阶段，求取了全部的相邻向量距离值之后，首先将具有最小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并为同一个生长聚类，进而将具有倒数第二小的相邻向量距离值的两个生长阶段合并到同一个生长聚类，以此类推进行迭代，直至最后将全部生长阶段聚合为与拟生产的纸尿裤尺寸子型号的数目相等的生长聚类；

其中，所述尺寸数量确定模块具体用于采用以下两种方式任意之一划分每个套装型号包含的纸尿裤子型号和/或每个子型号的片数：方式一为预定每个套装型号的纸尿裤均包括五个子型号，根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的生长率，生长率越高，则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少；方式二为根据每个所述生长聚类相对于其相邻的生长聚类的生长率，生长率越高，则对应该生长聚类的纸尿裤子型号的片数越少；然后选取若干个连续尺寸的纸尿裤子型号，依次组合成各个套装型号，使得组合后每个套装型号包含的纸尿裤片数趋于相同；

其中，所述相邻生长聚类的生长率的计算为：对于每个生长聚类，计算每个生长聚类内的婴儿身体尺寸的生理数据的平均值；求在相邻两个生长聚类中不同类型生理数据的生长率，再将不同类型生理数据的生长率乘以各自对应的标准折算系数，折算为标准生长率值，求取标准生长率值的平均数，作为相邻两个生长聚类的生长率。