[发明专利]自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器

说明书

本发明公开了自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器。所公开的方法包括：获取待展示的输入数据的属性；使用用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型、基于待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，其中，输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。所公开的技术方案，能够根据待展示的输入数据的属性，自动确定需使用的图表属性，无需人工选择操作。

技术领域

本发明涉及大数据智能分析、处理及可视化领域，尤其涉及自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法、装置、客户端及服务器。

背景技术

数据可视化是各个专业领域都会涉及到的、用于直观地展示数据信息的一项重要的技术手段。随着大数据技术的不断发展，每时每刻都会产生海量的数据信息，人们需要及时地对这些海量数据进行分析、处理及可视化展示(即，需要消费这些数据)。因此，如何更加便捷、智能化且尽量减少人工干预地把这些海量数据展现出来也成为了一个重要课题。

然而，数据分析、处理及可视化展示领域也有它的专业门槛，经常需要专业的数据分析师来做数据分析，再由设计师确定数据的表现形式，最后交给研发人员来实现。对于普通企业或者普通用户而言，往往也只能使用具有上述专业技术人员的企业或具有上述专业技术能力的个人所开发好的一体化的数据分析、处理及可视化方案。

以可视化展示领域为例，互联网上目前使用的各种数据可视化方案的核心都涉及到终端的渲染、图表的多样性、性能等问题。例如，现有技术方案包括Highcharts、D3、Echarts等，它们都是很好的数据可视化实现方案。

然而，这些现有的可视化技术方案都没有自动将待展示的输入数据与适当图表(其中包括自定义图表)进行自动匹配的功能。相反，这些现有的可视化技术方案往往只对图表类型做一些简要的文字说明，最终还是需要专业技术人员通过人工方式来实现数据可视化。另外，在当前的海量数据时代，经常存在数据类型较多、较复杂的情况，专业技术人员仅仅基于简要文字说明所选择的图表类型，很可能不能准确地表达数据的意义，因此，需要反复设计和多次匹配，浪费了大量的人力。

因此，现有技术方案存在以下问题：

1、由于数据是不断变化的，在提出新的数据分析、处理及可视化展示需求时，需要专业技术人员的反复工作，耗费大量的人力。

2、普通企业或者普通用户无法实现自己的数据分析、处理及可视化展示需求。

为了解决上述问题，需要提出新的技术方案。

发明内容

根据本发明的自动确定待展示的输入数据需使用的图表属性的方法，包括：

获取待展示的输入数据的属性；

使用用于关联输入数据属性和图表属性的自动关联模型、基于待展示的输入数据的属性、自动确定需使用的图表属性，

其中，输入数据属性包括下列中的至少一种：输入数据的维度、各维度数据所对应的数据字段的属性，图表属性包括下列中的至少一种：图表所在的图表库的名称、图表类型或名称。

根据本发明的自动确定所使用的图表属性的方法，还包括：

获取已经存在的图表的属性、已经存在的图表所对应的输入数据的属性，作为参考图表属性和参考输入数据属性；

基于参考输入数据属性和参考图表属性，构建自动关联模型。

根据本发明的自动确定所使用的图表属性的方法，还包括：

获取待展示的输入数据，使用具有需使用的图表属性的图表，来展示待展示的输入数据。