[发明专利]面向航班正常性的航空公司排班计划优化方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811391339.3 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109544000A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 吕宗磊;姜秀;杜依娜;郭家瑜;曾珍妮 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04
代理公司: 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 代理人: 蒙建军
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 航班 航空运输 计划优化 原始数据 正常性 起飞 航班安排 航班计划 排版数据 线性规划 优化调整 可控 飞机 返回 优化
【权利要求书】:

1.一种面向航班正常性的航空公司排班计划优化方法,其特征在于:至少包括如下步骤:

步骤1、接收航空公司排班请求;上述排班请求包括:飞机编号、航班号、起飞站、到达站、起飞时间、到达时间;

步骤2、获取航空公司排班原始数据;上述排班原始数据包括:已经初步排好的原始飞机编号、原始航班号、原始起飞站、原始到达站、原始起飞时间、原始到达时间;

步骤3、利用线性规划方法对原始排版数据进行优化调整;具体为:

步骤31、可控因素的确定;

根据航班请求内容,确定可控因素,将第i架飞机执行第j个航班时记录为1,第i架飞机不执行的其他航班记录为0;并记录某一航空公司对其航班内的客流量,以及该航空公司设定的过站时间;

步骤32、受制条件的确定;

其受制条件包括:

A、每一架飞机只能在同一时间执行一个航班;

B、该飞机的载客量大于预估客流量;

C、前序航班的落地时间与过站时间之和大于后续航班的起飞时间;

D、前序航班的落地机场;

步骤33、目标的确定;

即在满足正常性的前提下,实现油耗最少,并优化现有的排班计划;

步骤4、返回新的排班数据。

2.根据权利要求1所述面向航班正常性的航空公司排班计划优化方法,其特征在于:在受制条件A具体为:

其中:i表示第i架飞机,j表示第j个航班,n表示飞机总数,xij表示使用第i架飞机执行第j个航班。

3.根据权利要求1所述面向航班正常性的航空公司排班计划优化方法,其特征在于:在受制条件B具体为:

其中i表示第i架飞机,j表示第j个航班,M为正无穷,z为飞机载客量,k为飞机的预估客流量,x为是否执行此航班,若x为1则执行,则当x=1时,满足z>k,若x为0则不执行,则当x=0时,M>k,公式恒成立,即不满足受限条件B。

4.根据权利要求1所述面向航班正常性的航空公司排班计划优化方法,其特征在于:在受制条件C具体为:

其中,i表示第i架飞机,G为过站时间,q表示前序航班,h表示后续航班,M为正无穷,xiq表示一个飞机执行第q个航班其中q为前序航班,xih表示第i架飞机执行第h个航班,其中h为后续航班,hit表示第i个飞机的前序航班的落地时间,qit表示第i架飞机的后续航班的起飞。

5.根据权利要求1所述面向航班正常性的航空公司排班计划优化方法,其特征在于:在受制条件D具体为:

其中xij表示使用第i架飞机执行第j个航班,n表示总飞机数,q为前序航班,h为后续航班,M为正无穷,xiq表示第i个飞机执行第q个航班,其中q为前序航班,xih表示第i个飞机执行第h个航班,其中h为后续航班,Lq前序航班的落地机场,Qh为后续航班的起飞机场;总目标需要实现油耗最少,最节约能源:

n表示总飞机数,i表示第i个飞机,ci表示第i个飞机的油耗。

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