[发明专利]智能电能表故障库的自学习方法与装置

权利要求书

1.一种智能电能表故障库的自学习方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)将故障数据导入原始故障表；

2)根据所述故障数据，筛查故障词典，输出对应的故障表象，以及故障表象所对应的故障模块和故障类型；

3)根据步骤2)中输出对应的故障表象，以及故障表象所对应的故障模块和故障类型，结合所述故障数据中的分类条件，筛查故障模型表，输出对应的一套故障模型；将输出对应的一套故障模型与原始故障表中的故障原因、排查方案进行匹配，如果匹配失败，将所述故障模型添加到故障模型表，如果匹配成功，故障模型表保持不变；

其中，原始故障表用于存储故障电能表的信息，故障词典用于存储故障电能表的故障模块、故障类型和故障表象，故障模型表包括分类条件、故障模块、故障类型、故障表象、故障原因、排查方案的对应关系。

2.根据权利要求1所述的智能电能表故障库的自学习方法，其特征在于，提取原始故障表中的应力条件，结合所述故障模型，输出对应的一套故障应力模型，依据故障表象、分类条件、应力条件和故障原因，将输出对应的一套故障应力模型与原始故障表进行匹配，若匹配失败，将所述故障应力模型添加到故障应力表，如果匹配成功，则叠加该故障应力模型的应力条件下故障原因计数器的值；

所述故障应力表包括故障模块、故障类型、故障表象、故障原因、故障原因计数器、排查手段、排查手段计数器、温度、湿度、生产厂家、电表型号和协议类型，所述应力条件包括故障电能表所在地区的温度、湿度。

3.根据权利要求1所述的智能电能表故障库的自学习方法，其特征在于，提取原始故障表中的应力条件，结合所述故障模型，输出对应的一套故障应力模型，依据故障表象、分类条件、应力条件、故障原因和排查方案，将输出对应的一套故障应力模型与原始故障表进行匹配，若匹配失败，将所述故障应力模型添加到故障应力表，如果匹配成功，则叠加该故障应力模型的应力条件下故障原因计数器的值、排查方案计数器的值；

所述故障应力表包括故障模块、故障类型、故障表象、故障原因、故障原因计数器、排查手段、排查手段计数器、温度、湿度、生产厂家、电表型号和协议类型，所述应力条件包括故障电能表所在地区的温度、湿度。

4.根据权利要求2或3所述的智能电能表故障库的自学习方法，其特征在于，所述故障模型表为包括故障模型临时表，所述故障词典为故障词典临时表，所述故障应力表为故障应力临时表。

5.根据权利要求1所述的智能电能表故障库的自学习方法，其特征在于，所述故障电能表的信息包括生产厂家、电表型号、批次信息、安装时间、安装地址、故障时间和故障描述以及故障发生时间段内的温度、湿度信息，所述分类条件包括故障电能表的电表厂家、电表型号、协议类型。

6.一种智能电能表故障库的自学习装置，其特征在于，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器与所述存储器相耦合，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的智能电能表故障库的自学习方法。