[发明专利]一种图像数据保护识别系统及其方法与摄像头、终端

说明书

本发明属于摄像头技术领域，具体涉及一种图像数据保护识别系统及其方法与摄像头、终端。所述图像数据保护识别方法，通过采集原始视频数据流；结合密码钥匙对获取的视频数据流加密成加密视频数据流；通过神经网络获得密码钥匙对加密视频数据流进行解密操作；直至输出图像识别结果，实现在摄像头终端对图像内容的识别，避免数据传输到云端识别过程中，数据被截获的风险；且由于省去了云端的介入，使得智能终端摄像头在实时性、安全性上有了较大的提高；同时省去了云端维护费用，降低智能摄像头的维护成本。

技术领域

本发明属于摄像头技术领域，具体涉及一种图像数据保护识别系统及其方法与摄像头、终端。

背景技术

IOT日益盛行的今天，智能设备通常都需具备联网功能，设备联网增大了设备被网络破解、导致数据外流的风险，使得数据安全越来越受到重视；传统的网络摄像头识别物体，通常是将视频流数据传送至云端做识别处理、再将结果返回至终端；这就可能出现由于网络传输，导致图像识别的时滞性及数据被截获的风险，且为了保护数据的安全性、实时性经常要对云端进行维护；因此，在智能终端直接做图像识别，在今后会是比较常用的做法。

发明内容

为了解决上述摄像头通过云端识别物体，可能出现时滞性及数据被截获的风险，且云端维护成本高等问题，本发明提供一种图像识别数据保护系统及其方法与摄像头、终端。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种图像数据保护识别方法，其方法如下：

采集原始视频数据流；

结合密码钥匙对获取的视频数据流加密成加密视频数据流；

通过神经网络获得密码钥匙对加密视频数据流进行解密操作；

直至输出图像识别结果。

进一步的，视频数据流进行加密操作前，对视频数据流进行分段处理。

进一步的，解密操作采用分段解密，对每个小数据量的数据进行解密。

进一步的，神经网络解密后的数据存放在仅神经网络可见的存储器中。

进一步的，解密后的数据存放在静态随机存取存储器中。

一种图像数据保护识别系统，包括采集模块、加密模块、神经网络模块、存储模块，所述

存储模块，用于存储加密算法的密码钥匙；

采集模块，用于采集原始视频数据流；

加密模块，用于通过结合密码钥匙对获取的视频数据流加密成加密视频数据流；

神经网络模块，用于通过神经网络获得密码钥匙对加密视频数据流进行解密操作，并输出图像识别结果。

进一步的，神经网络模块还包括存储单元，用于存储神经网络解密后的数据。

进一步的，加密模块包括分段加密单元，用于将视频数据流进行分段加密处理。

进一步的，神经网络模块还包括分段解密单元，用于将分段加密处理的数据流进行分段解密。

进一步的，神经网络模块包括CNN神经网络、DNN神经网络、RNN神经网络中的一种或多种。

一种摄像头，包括控制器，还包括上述的图像数据保护识别系统，所述图像识别数据保护系统与控制器相互独立设置。

一种终端，包括扫地机器人、智能风扇、手机，具有上述的摄像头。