[发明专利]一种数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

识别预先确定的待预测的第一交易产品对应的每个原材料产品；

针对每个原材料产品，根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，按照预设的每个第一统计周期，统计在每个第一统计周期中该原材料产品的第一目标销售信息；

根据每个第一统计周期的顺序，以及在每个第一统计周期中每个原材料产品的第一目标销售信息，并基于预先训练完成的销售预测模型，预测所述第一交易产品的销售信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先对销售预测模型进行训练的过程包括：

根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，并按照预设的每个第二统计周期，统计在每个第二统计周期中所述第一交易产品的第二目标销售信息；

识别预先确定的所述第一交易产品对应的每个原材料产品；

针对每个原材料产品，根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，按照预设的每个第二统计周期，统计在每个第二统计周期该原材料产品的第三目标销售信息；

根据每个第二统计周期的顺序，以及在每个第二统计周期中第一交易产品的第二目标销售信息和每个原材料产品的第三目标销售信息，并基于预设的训练模型，对销售预测模型进行训练。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，预先确定第一交易产品对应的每个原材料产品的过程包括：

根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品，确定第一交易产品对应的每张目标发票；

根据每张目标发票中记录的销售方和购买方，确定所述第一交易产品的制造商；

根据票据库中保存的每张发票中记录的购买方和交易产品，在制造商购买的第二交易产品中确定所述第一交易产品的每个原材料产品。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每张目标发票中记录的销售方和购买方，确定所述第一交易产品的制造商，包括：

根据每张目标发票中记录的销售方，识别销售所述第一交易产品的每个销售商；

根据每张目标发票中记录的销售方和购买方，识别既销售又购买所述第一交易产品的中间商；

将销售商中除中间商外的商户确定为所述第一交易产品的制造商。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据票据库中保存的每张发票中记录的购买方和交易产品，在制造商购买的第二交易产品中确定所述第一交易产品的原材料产品，包括；

根据票据库中保存的每张发票中记录的购买方和交易产品，确定制造商购买的每个第二交易产品，并统计所述制造商购买的每个第二交易产品的第一数量根据每个第二交易产品的第一数量，确定所述第一交易产品的每个原材料产品。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，预设的训练模型为向量自回归模型或支持向量机模型。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述销售信息包括以下任一种：

销售数量、销售单价、销售总价。

8.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于识别预先确定的待预测的第一交易产品对应的每个原材料产品；

统计模块，用于针对每个原材料产品，根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，按照预设的每个第一统计周期，统计在每个第一统计周期中该原材料产品的第一目标销售信息；

预测模块，用于根据每个第一统计周期的顺序，以及在每个第一统计周期中每个原材料产品的第一目标销售信息，并基于预先训练完成的销售预测模型，预测所述第一交易产品的销售信息。