[发明专利]一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质

说明书

本发明涉及农产品在线检测技术领域，特别是涉及一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别玉米籽图像；通过第一神经网络模型对玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。本发明实施例中的玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质，通过建立神经网路模型对玉米籽图像进行识别，摆脱了传统依靠人工识别玉米籽是否有裂纹的落后手段，整个识别过程自动化程度高，识别效率高，有效的节约工作时间以及人工成本。

技术领域

本发明涉及农产品在线检测技术领域，特别是涉及一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质。

背景技术

玉米籽是具有长成玉米成株能力的繁殖体，它由胚珠经过传粉受精形成。通常作为玉米种植的种子，其种子质量关系到玉米的种植成果。

目前，玉米籽加工成种子后，通常需要进行检测其是否合格，主要是因为玉米在生产加工过程中不可避免会产生裂纹，而裂纹会对玉米的品质产生不利影响，如玉米籽产生裂纹后会影响淀粉出率，同时在储存时裂纹粒吸湿性强，易于引起发热和遭受害虫及霉菌的侵袭，对于种子还会影响到种子的活力和发芽率。玉米籽的裂纹检测中大都采用人工检测，国标《粮食干燥机技术条件》中，制定了玉米籽裂纹率的检验方法如下：每份样品取100粒完整玉米颗粒，先将每一粒玉米胚部面向光源摆放在爆腰检测箱的玻璃板上，打开光源，观察玉米表面，检出裂纹粒，然后，将玻璃板上剩余的玉米全部翻转，使胚部背向光源，再次观察，检出裂纹粒，再次检出的裂纹粒一起计数，裂纹粒数所占的百分率即为样品的裂纹率。

可见，目前技术中对玉米籽的裂纹检测主要依靠人工进行，这种检测方法耗时长，自动化水平低，检测效率低下。

发明内容

基于此，提供一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质，以解决目前玉米籽裂纹识别技术落后带来的人工成本和效率低下的问题。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种玉米籽裂纹识别方法，所述方法包括如下步骤：

获取待识别玉米籽图像；

通过第一神经网络模型对所述玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；

输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种玉米籽裂纹识别装置，包括：

获取单元，用于获取待识别玉米籽图像；

识别单元，用于通过第一神经网络模型对所述玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；以及

输出单元，用于输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。

在其中一个实施例中，本发明还提供一种玉米籽裂纹识别系统，包括：

识别管理平台，用于通过第一神经网络模型对玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹；

采集终端，用于采集玉米籽图像，并将所述玉米籽图像发送至所述识别管理平台进行识别。

在其中一个实施例中，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述实施例所述玉米籽裂纹识别方法的步骤。