[发明专利]信息查询方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种信息查询方法、装置、存储介质和电子设备，涉及信息技术领域，该方法包括：通过对获取到的目标问题进行分词，获取第一词汇集合，第一词汇集合中包含目标问题的分词结果，根据预设的词向量对第一词汇集合进行同义词扩充，以获取第二词汇集合，词向量为利用预设的模型对预设的语料库进行训练获取的，根据第二词汇集合与预设的知识库，按照预设的算法获取目标问题与知识库中每一条记录的匹配评分，知识库中包括至少一条记录，每一条记录包括问题和与问题对应的答案，根据每一条记录的匹配评分，确定与目标问题匹配的答案。能够有效利用已有知识库，实现语义层面的信息查询服务，提高了信息查询的准确度和覆盖度。

技术领域

本公开涉及信息技术领域，具体地，涉及一种信息查询方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着互联网、云计算和语言处理技术等信息技术的迅猛发展，人工智能已经越来越多的影响着人们的日常生活，其中，智能问答系统能够利用现有的知识库对用户提出的问题进行查询，为用户提供相应的答案。现有技术中通常利用搜索引擎对现有知识库进行单一的关键词检索，将与关键词匹配的记录作为答案反馈给用户，查询的准确度不高，并且在很多技术领域中，现有知识库中积累了大量非结构化的历史数据，无法被直接检索，因此查询的覆盖率低。

发明内容

本公开的目的是提供一种信息查询方法、装置、存储介质和电子设备，用以解决现有技术中信息查询准确度和覆盖率低的问题。

为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息查询方法，所述方法包括：

通过对获取到的目标问题进行分词，获取第一词汇集合，所述第一词汇集合中包含所述目标问题的分词结果；

根据预设的词向量对所述第一词汇集合进行同义词扩充，以获取第二词汇集合，所述词向量为利用预设的模型对预设的语料库进行训练获取的；

根据所述第二词汇集合与预设的知识库，按照预设的算法获取所述目标问题与所述知识库中每一条记录的匹配评分，所述知识库中包括至少一条记录，所述每一条记录包括问题和与所述问题对应的答案；

根据所述每一条记录的匹配评分，确定与所述目标问题匹配的答案。

可选的，所述根据预设的词向量对所述第一词汇集合进行同义词扩充，以获取第二词汇集合，包括：

利用预设的词向量生成模型对所述语料库进行训练，以获取所述词向量；

根据所述词向量、预设的停用词和所述目标问题所属的目标领域的专业词，对所述第一词汇集合进行同义词扩充，以获取所述第二词汇集合。

可选的，所述根据所述第二词汇集合与预设的知识库，按照预设的算法获取所述目标问题与所述知识库中每一条记录的匹配评分，包括：

利用预设的词向量生成模型对所述语料库进行训练，以获取所述词向量；

根据所述词向量、预设的停用词和所述目标问题所属的目标领域的专业词，对所述知识库中的所述每一条记录进行同义词扩充；

利用神经机器翻译NMT算法对所述知识库中的所述每一条记录进行同义句扩充；

根据所述第二词汇集合与所述知识库，按照预设的算法获取所述目标问题与所述知识库中每一条记录的匹配评分。

可选的，所述利用神经机器翻译NMT算法对所述知识库中的所述每一条记录进行同义句扩充，包括：

利用所述NMT算法将所述知识库中的以第一语言表达的第一记录翻译为以第二语言表达的中间记录；

利用所述NMT算法将所述中间记录翻译为以所述第一语言表达的同义记录；

将所述同义记录存入所述知识库，所述第一记录为所述知识库中的任一条记录。