[发明专利]一种心理学实验和生理监测系统及其应用方法在审

专利信息
申请号: 201811378131.8 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109549655A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 邹煜晖;马晓锋;刘锦;陈洁丹 申请(专利权)人: 广州心与潮信息科技有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 刘巧霞
地址: 510610 广东省广州市天河区东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生理监测系统 心理学实验 实验过程 实验流程 行为数据 采集 生理指标数据 管理子系统 编写程序 分组管理 生理监测 生理数据 实时监控 实验程序 实验模板 数据构建 同步采集 心理测试 预测模型 调取 创建 问卷 刺激 科研 组建 应用 分析 保证 管理
【权利要求书】:

1.一种心理学实验和生理监测系统,其特征在于,包括主试端和被试端,在主试端设有:

实验分组管理子系统,用于根据实验需要,编辑不同的刺激类型并限定刺激的呈现时间,将其按流程所需进行排序组合,创建新的实验;

或者,根据当前实验需要,调取实验分组中预存的子实验,按流程进行编辑和排序,形成一个完整的可以运行的实验;

被试管理子系统,用于管理被试的信息;

在被试端设有:

心理测试端,用于采集被试在实验过程中的行为数据;

生理监测端,用于采集被试在实验过程中的生理指标数据。

2.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,所述主试端中的所有子系统均运行在客户端,数据存储在云端。

3.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,所述主试端还设有实验管理子系统,用于输入当前实验的名称和目的。

4.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,所述主试端还设有问卷管理子系统,用于根据当前实验目的和内容,创建新的问卷或者对已有的问卷进行编辑管理后发送到被试端。

5.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,所述被试管理子系统管理的被试信息包括被试的姓名、性别、年龄及其他根据实验需要的备注信息,数据存储在云端数据库中,与实验过程中保存的实验数据一一匹配。

6.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,所述主试端还设有数据管理子系统,用于在实验过程中实时呈现实验数据,以便监控实验进程和数据;

所述数据管理子系统呈现的实验数据包括原始的数据曲线,也包括通过一系列计算呈现的生理指标。

7.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,所述实验分组管理子系统中流程类型有文字、图片、视频、游戏、问卷、倒计时,把子实验根据上述流程进行组合,设置各自的呈现时间和顺序,形成一个完整的实验。

8.根据权利要求1所述的心理学实验和生理监测系统,其特征在于,在主试端还设有预测模型构建模块,包括:

数据类型管理系统,用于为实验中不同的实验条件建立标签;

数据特征管理系统,用于管理不同实验条件下,所有被试的生理特征值与各标签的对应关系;

数据模型管理系统,用于配置或调用不同的人工智能算法,根据不同的数据集,生成对应规模下的预测模型;随着数据规模的不断扩大,系统通过收集更多的数据,不断自动升级当前数据规模下的预测模型。

9.一种权利要求1-8任一项所述的心理学实验和生理监测系统的应用方法,其特征在于,包括步骤:根据实验目的选取实验分组中预存的子实验,按流程进行编辑和排序,形成一个完整的可以进行的实验;根据实验招募被试,测试被试在不同实验条件下的行为数据和生理指标数据。

10.根据权利要求9所述的应用方法,其特征在于,包括步骤:

(1)进入主试端的客户端,确定实验名称及目的在实验管理子系统进行输入;

(2)根据实验是否需要,在问卷子系统对问卷进行编辑,或者直接在实验分组管理子系统对实验流程进行编辑和排序,形成一个完整的可以进行的实验;

(3)招募被试,输入被试的基本信息,选择实验,连接被试的心理测试端以及生理监测端,进行实验;

(4)实验过程中实时在数据管理子系统查看数据;并根据标签的不同,分类保存不同条件下所有被试的生理特征值;

(5)实验完成后,系统将自动保存数据;

(6)对采集的行为数据和生理指标数据进行统计和分析,通过系统中配置的不同算法模型对数据进行训练对比,得到预测模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州心与潮信息科技有限公司,未经广州心与潮信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811378131.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top